Benutzerdefinierte Legenden erstellen

Benutzerdefinierte Legenden Stück für Stück erstellen.

Hinweis

Weitere Informationen zum Erstellen und Anpassen von Legenden finden Sie auf den folgenden Seiten

• Legenden-Anleitung

• Legenden-Demo

Manchmal möchten Sie keine Legende, die explizit mit den von Ihnen geplotteten Daten verknüpft ist. Wenn Sie beispielsweise 10 Linien geplottet haben, aber für jede kein Legenden-Element anzeigen möchten. Wenn Sie einfach die Linien plotten und ax.legend() aufrufen, erhalten Sie Folgendes:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

import matplotlib as mpl
from matplotlib import cycler

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

N = 10
data = (np.geomspace(1, 10, 100) + np.random.randn(N, 100)).T
cmap = plt.cm.coolwarm
mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = cycler(color=cmap(np.linspace(0, 1, N)))

fig, ax = plt.subplots()
lines = ax.plot(data)

Da die Daten keine Labels haben, müssen wir beim Erstellen einer Legende die Symbole und Labels definieren. In diesem Fall können wir eine Legende mit Matplotlib-Objekten zusammenstellen, die nicht explizit mit den geplotteten Daten verknüpft sind. Zum Beispiel:

from matplotlib.lines import Line2D

custom_lines = [Line2D([0], [0], color=cmap(0.), lw=4),
                Line2D([0], [0], color=cmap(.5), lw=4),
                Line2D([0], [0], color=cmap(1.), lw=4)]

fig, ax = plt.subplots()
lines = ax.plot(data)
ax.legend(custom_lines, ['Cold', 'Medium', 'Hot'])

Es gibt viele andere Matplotlib-Objekte, die auf diese Weise verwendet werden können. Im folgenden Code haben wir einige gängige aufgelistet.

from matplotlib.lines import Line2D
from matplotlib.patches import Patch

legend_elements = [Line2D([0], [0], color='b', lw=4, label='Line'),
                   Line2D([0], [0], marker='o', color='w', label='Scatter',
                          markerfacecolor='g', markersize=15),
                   Patch(facecolor='orange', edgecolor='r',
                         label='Color Patch')]

# Create the figure
fig, ax = plt.subplots()
ax.legend(handles=legend_elements, loc='center')

plt.show()