Spines

Diese Demo vergleicht

• normale Achsen mit Achsen auf allen vier Seiten;

• eine Achse nur mit Achsen links und unten;

• eine Achse, die benutzerdefinierte Grenzen verwendet, um die Ausdehnung der Achse zu begrenzen.

Jede axes.Axes hat eine Liste von Spine Objekten, zugänglich über den Container ax.spines.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = 2 * np.sin(x)

# Constrained layout makes sure the labels don't overlap the Axes.
fig, (ax0, ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=3, layout='constrained')

ax0.plot(x, y)
ax0.set_title('normal spines')

ax1.plot(x, y)
ax1.set_title('bottom-left spines')

# Hide the right and top spines
ax1.spines.right.set_visible(False)
ax1.spines.top.set_visible(False)

ax2.plot(x, y)
ax2.set_title('spines with bounds limited to data range')

# Only draw spines for the data range, not in the margins
ax2.spines.bottom.set_bounds(x.min(), x.max())
ax2.spines.left.set_bounds(y.min(), y.max())
# Hide the right and top spines
ax2.spines.right.set_visible(False)
ax2.spines.top.set_visible(False)

plt.show()

Referenzen

Die Verwendung der folgenden Funktionen, Methoden, Klassen und Module wird in diesem Beispiel gezeigt

• matplotlib.artist.Artist.set_visible

• matplotlib.spines.Spine.set_bounds