Plot-Typen#
Übersicht über viele gängige Plot-Befehle, die von Matplotlib bereitgestellt werden.
Weitere Beispiele finden Sie in der Galerie und längere Beispiele auf der Seite Tutorials.
Paarweise Daten#
Diagramme von paarweisen \((x, y)\)-, tabellarischen \((var\_0, \cdots, var\_n)\)- und funktionalen \(f(x)=y\)-Daten.
Statistische Verteilungen#
Diagramme der Verteilung von mindestens einer Variablen in einem Datensatz. Einige dieser Methoden berechnen auch die Verteilungen.
Daten auf Gittern#
Diagramme von Arrays und Bildern \(Z_{i, j}\) und Feldern \(U_{i, j}, V_{i, j}\) auf regulären Gittern und entsprechenden Koordinatengittern \(X_{i,j}, Y_{i,j}\).
Irregulär auf Gittern angeordnete Daten#
Diagramme von Daten \(Z_{x, y}\) auf unstrukturierten Gittern, unstrukturierten Koordinatengittern \((x, y)\) und 2D-Funktionen \(f(x, y) = z\).
3D- und volumetrische Daten#
Diagramme von dreidimensionalen \((x,y,z)\)-, Oberflächen- \(f(x,y)=z\)- und volumetrischen \(V_{x, y, z}\)-Daten unter Verwendung der mpl_toolkits.mplot3d-Bibliothek.
