Parasite-Achsen-Demo

Dieses Beispiel demonstriert die Verwendung von Parasiten-Achsen zum Plotten mehrerer Datensätze in einem einzigen Diagramm.

Beachten Sie, wie in diesem Beispiel par1 und par2 beide durch Aufruf von twinx() erhalten werden, was ihre x-Grenzen mit der x-Achse des Hosts verknüpft. Von dort aus verhält sich jede dieser beiden Achsen separat voneinander: Unterschiedliche Datensätze können geplottet werden, und die y-Grenzen werden separat angepasst.

Dieser Ansatz verwendet mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.host_subplot und mpl_toolkits.axisartist.axislines.Axes.

Der Standard- und empfohlene Ansatz ist die Verwendung von Standard-Matplotlib-Achsen, wie im Beispiel Mehrere y-Achsen mit Spines gezeigt.

Ein alternativer Ansatz mit mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.HostAxes und mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.ParasiteAxes wird im Beispiel Parasite Axes Demo gezeigt.

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits import axisartist
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot

host = host_subplot(111, axes_class=axisartist.Axes)
plt.subplots_adjust(right=0.75)

par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()

par2.axis["right"] = par2.new_fixed_axis(loc="right", offset=(60, 0))

par1.axis["right"].toggle(all=True)
par2.axis["right"].toggle(all=True)

p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity")

host.set(xlim=(0, 2), ylim=(0, 2), xlabel="Distance", ylabel="Density")
par1.set(ylim=(0, 4), ylabel="Temperature")
par2.set(ylim=(1, 65), ylabel="Velocity")

host.legend()

host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
par2.axis["right"].label.set_color(p3.get_color())

plt.show()