Pick event demo 2

Berechnen Sie den Mittelwert (mu) und die Standardabweichung (sigma) von 100 Datensätzen und plotten Sie mu gegen sigma. Wenn Sie auf einen der (mu, sigma)-Punkte klicken, wird der Rohdatensatz des Datensatzes geplottet, der diesen Punkt erzeugt hat.

Hinweis

Dieses Beispiel demonstriert die interaktiven Fähigkeiten von Matplotlib und wird nicht in der statischen Dokumentation angezeigt. Bitte führen Sie diesen Code auf Ihrem Computer aus, um die Interaktivität zu sehen.

Sie können einzelne Teile kopieren und einfügen oder das gesamte Beispiel über den Link am Ende der Seite herunterladen.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

X = np.random.rand(100, 1000)
xs = np.mean(X, axis=1)
ys = np.std(X, axis=1)

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('click on point to plot time series')
line, = ax.plot(xs, ys, 'o', picker=True, pickradius=5)


def onpick(event):

    if event.artist != line:
        return

    N = len(event.ind)
    if not N:
        return

    figi, axs = plt.subplots(N, squeeze=False)
    for ax, dataind in zip(axs.flat, event.ind):
        ax.plot(X[dataind])
        ax.text(.05, .9, f'mu={xs[dataind]:1.3f}\nsigma={ys[dataind]:1.3f}',
                transform=ax.transAxes, va='top')
        ax.set_ylim(-0.5, 1.5)
    figi.show()


fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick)

plt.show()