Mit Matplotlib arbeiten

• Schnelleinstieg
  • Ein einfaches Beispiel
  • Teile einer Figur
  • Eingabetypen für Plot-Funktionen
  • Programmierstile
  • Künstler stylen
  • Plots beschriften
  • Achsenskalen und Ticks
  • Farbzuordnungsdaten
  • Arbeiten mit mehreren Figuren und Achsen
  • Weitere Lektüre

• Häufig gestellte Fragen

• Figuren und Backends
  • Einführung in Figuren
  • Ausgabe-Backends
  • Matplotlib Anwendungs-Programmierschnittstellen (APIs)
  • Interaktion mit Figuren
  • Interaktive Figuren und asynchrone Programmierung
  • Ereignisbehandlung
  • Backend schreiben — die pyplot-Schnittstelle

• Achsen und Subplots
  • Einführung in Achsen (oder Subplots)
  • Mehrere Achsen in einer Figur anordnen
  • Farbleisten platzieren
  • Automatische Skalierung von Achsen
  • Achsenskalen
  • Achsen-Ticks
  • Datums- und Zeichenketten-Diagramme
  • Legenden
  • Subplot-Mosaik
  • Leitfaden für eingeschränkte Layouts
  • Leitfaden für straffes Layout (mild davon abgeraten)

• Künstler (Artists)
  • Einführung in Künstler
  • Automatischer Farbzyklus
  • Künstler für Leistung optimieren
  • Pfade
  • Leitfaden für Pfadeffekte
  • Das `extent`-Schlüsselwortargument von `imshow` verstehen
  • Tutorial zu Transformationen

• Matplotlib mit Style-Sheets und `rcParams` anpassen
  • Laufende `rc`-Einstellungen
  • Style-Sheets verwenden
  • Die matplotlibrc-Datei

• Farben
  • Farben spezifizieren
  • Tutorial zu benutzerdefinierten Farbleisten
  • Colormaps in Matplotlib erstellen
  • Colormap-Normalisierung
  • Colormaps in Matplotlib auswählen

• Text
  • Text in Matplotlib
  • Texteigenschaften und Layout
  • Standard-Schriftart
  • Annotationen
  • Schriftarten in Matplotlib
  • Mathematische Ausdrücke schreiben
  • Textdarstellung mit XeLaTeX/LuaLaTeX über das pgf Backend
  • Textdarstellung mit LaTeX

• Animationen mit Matplotlib
  • Animationen mit Matplotlib
  • Schnellere Darstellung durch Blitting

• Benutzer-Toolkits
  • Das `axisartist`-Toolkit
  • Das `axes_grid1`-Toolkit
  • Das `mplot3d`-Toolkit