`matplotlib`#

Eine objektorientierte Plotting-Bibliothek.

Eine prozedurale Schnittstelle wird vom begleitenden pyplot-Modul bereitgestellt, das direkt importiert werden kann, z. B.:

import matplotlib.pyplot as plt

oder über ipython

ipython

in Ihrem Terminal, gefolgt von

In [1]: %matplotlib
In [2]: import matplotlib.pyplot as plt

in der IPython-Shell.

Für die meiste Zeit wird die direkte Verwendung der expliziten objektorientierten Bibliothek beim Programmieren empfohlen; die implizite pyplot-Schnittstelle dient primär der interaktiven Arbeit. Ausnahmen von dieser Empfehlung sind die pyplot-Funktionen pyplot.figure, pyplot.subplot, pyplot.subplots und pyplot.savefig, die das Skripting erheblich vereinfachen können. Siehe Matplotlib Application Interfaces (APIs) für eine Erklärung der Kompromisse zwischen der impliziten und expliziten Schnittstelle.

Module umfassen

matplotlib.axes: Die Klasse Axes. Die meisten pyplot-Funktionen sind Wrapper für Methoden von Axes. Das axes-Modul bietet die höchste Ebene des OO-Zugriffs auf die Bibliothek.
matplotlib.figure: Die Klasse Figure.
matplotlib.artist: Die Basisklasse Artist für alle Klassen, die Dinge zeichnen.
matplotlib.lines: Die Klasse Line2D zum Zeichnen von Linien und Markern.
matplotlib.patches: Klassen zum Zeichnen von Polygonen.
matplotlib.text: Die Klassen Text und Annotation.
matplotlib.image: Die Klassen AxesImage und FigureImage.
matplotlib.collections: Klassen zum effizienten Zeichnen von Linien- oder Polygonengruppen.
matplotlib.colors: Farbspezifikationen und Erstellung von Farbkarten.
matplotlib.cm: Farbkarten und die Mixin-Klasse ScalarMappable zur Bereitstellung von Farbabildungsfunktionen für andere Klassen.
matplotlib.ticker: Berechnung von Tick-Positionen und Formatierung von Tick-Beschriftungen.
matplotlib.backends: Ein Unterpaket mit Modulen für verschiedene GUI-Bibliotheken und Ausgabeformate.

Der Basis-Namespace von matplotlib enthält

rcParams: Standardkonfigurationseinstellungen; ihre Standardwerte können mit einer matplotlibrc-Datei überschrieben werden.
verwenden: Festlegen des Matplotlib-Backends. Dies sollte aufgerufen werden, bevor eine Figur erstellt wird, da es danach nicht möglich ist, zwischen verschiedenen GUI-Backends zu wechseln.

Die folgenden Umgebungsvariablen können verwendet werden, um das Verhalten anzupassen

MPLBACKEND: Diese optionale Variable kann gesetzt werden, um das Matplotlib-Backend auszuwählen. Siehe What is a backend?.
MPLCONFIGDIR: Dies ist das Verzeichnis, das zum Speichern von Benutzeranpassungen an Matplotlib sowie einiger Caches zur Leistungsverbesserung verwendet wird. Wenn MPLCONFIGDIR nicht definiert ist, werden unter Linux HOME/.config/matplotlib und HOME/.cache/matplotlib verwendet, auf anderen Plattformen HOME/.matplotlib, falls diese beschreibbar sind. Andernfalls wird das temporäre Verzeichnis der Python-Standardbibliothek tempfile.gettempdir verwendet, um ein Basisverzeichnis zu finden, in dem das Unterverzeichnis matplotlib erstellt wird.

Matplotlib wurde ursprünglich von John D. Hunter (1968-2012) geschrieben und wird jetzt von vielen anderen entwickelt und gepflegt.

Gelegentlich bezieht sich die interne Dokumentation (Python-Docstrings) auf MATLAB®, eine eingetragene Marke von The MathWorks, Inc.

Backend-Verwaltung#

matplotlib.use(backend, *, force=True)[source]#

Wählen Sie das Backend, das für Rendering und GUI-Integration verwendet wird.

Wenn pyplot bereits importiert ist, wird switch_backend verwendet und wenn das neue Backend sich vom aktuellen Backend unterscheidet, werden alle Figuren geschlossen.

Parameter:

backendstr

Das Backend, zu dem gewechselt werden soll. Dies kann entweder einer der Standard-Backend-Namen sein, die Groß-/Kleinschreibung ignorieren

interaktive Backends: GTK3Agg, GTK3Cairo, GTK4Agg, GTK4Cairo, MacOSX, nbAgg, notebook, QtAgg, QtCairo, TkAgg, TkCairo, WebAgg, WX, WXAgg, WXCairo, Qt5Agg, Qt5Cairo
nicht-interaktive Backends: agg, cairo, pdf, pgf, ps, svg, template

oder eine Zeichenkette der Form: module://my.module.name.

notebook ist ein Synonym für nbAgg.

Der Wechsel zu einem interaktiven Backend ist nicht möglich, wenn bereits eine nicht verwandte Event-Schleife gestartet wurde (z. B. Wechsel zu GTK3Agg, wenn bereits ein TkAgg-Fenster geöffnet wurde). Der Wechsel zu einem nicht-interaktiven Backend ist immer möglich.

forcebool, default: True

Wenn True (Standardwert), wird eine ImportError ausgelöst, wenn das Backend nicht eingerichtet werden kann (entweder weil der Import fehlschlägt oder weil ein inkompatibles GUI-interaktives Framework bereits läuft); wenn False, wird der Fehler stillschweigend ignoriert.

Siehe auch

Backends
matplotlib.get_backend
matplotlib.pyplot.switch_backend

matplotlib.get_backend(*, auto_select=True)[source]#

Gibt den Namen des aktuellen Backends zurück.

Parameter:

auto_selectbool, default: True: Ob die Backend-Auflösung ausgelöst werden soll, wenn bisher kein Backend ausgewählt wurde. Wenn True, wird sichergestellt, dass ein gültiges Backend zurückgegeben wird. Wenn False, wird None zurückgegeben, wenn bisher kein Backend ausgewählt wurde.

Hinzugefügt in Version 3.10.

Vorläufig

Das Flag auto_select ist vorläufig. Es kann ohne vorherige Ankündigung geändert oder entfernt werden.

Siehe auch

matplotlib.use

matplotlib.interactive(b)[source]#: Legt fest, ob nach jedem Plot-Befehl (z. B. pyplot.xlabel) neu gezeichnet werden soll.

matplotlib.is_interactive()[source]#: Gibt zurück, ob nach jedem Plot-Befehl neu gezeichnet werden soll.

Hinweis

Diese Funktion ist nur für die Verwendung in Backends vorgesehen. Endbenutzer sollten stattdessen pyplot.isinteractive verwenden.

Standardwerte und Styling#

matplotlib.rcParams[source]#: Eine Instanz von RcParams zur Verwaltung von Matplotlib-Standardwerten.

class matplotlib.RcParams(*args, **kwargs)[source]#

Ein Wörterbuch-ähnlicher Schlüssel-Wert-Speicher für Konfigurationsparameter, einschließlich Validierung.

Validierungsfunktionen werden in matplotlib.rcsetup definiert und den rc-Parametern zugeordnet.

Die Liste der rcParams ist

_internal.classic_mode
agg.path.chunksize
animation.bitrate
animation.codec
animation.convert_args
animation.convert_path
animation.embed_limit
animation.ffmpeg_args
animation.ffmpeg_path
animation.frame_format
animation.html
animation.writer
axes.autolimit_mode
axes.axisbelow
axes.edgecolor
axes.facecolor
axes.formatter.limits
axes.formatter.min_exponent
axes.formatter.offset_threshold
axes.formatter.use_locale
axes.formatter.use_mathtext
axes.formatter.useoffset
axes.grid
axes.grid.axis
axes.grid.which
axes.labelcolor
axes.labelpad
axes.labelsize
axes.labelweight
axes.linewidth
axes.prop_cycle
axes.spines.bottom
axes.spines.left
axes.spines.right
axes.spines.top
axes.titlecolor
axes.titlelocation
axes.titlepad
axes.titlesize
axes.titleweight
axes.titley
axes.unicode_minus
axes.xmargin
axes.ymargin
axes.zmargin
axes3d.automargin
axes3d.grid
axes3d.mouserotationstyle
axes3d.trackballborder
axes3d.trackballsize
axes3d.xaxis.panecolor
axes3d.yaxis.panecolor
axes3d.zaxis.panecolor
backend
backend_fallback
boxplot.bootstrap
boxplot.boxprops.color
boxplot.boxprops.linestyle
boxplot.boxprops.linewidth
boxplot.capprops.color
boxplot.capprops.linestyle
boxplot.capprops.linewidth
boxplot.flierprops.color
boxplot.flierprops.linestyle
boxplot.flierprops.linewidth
boxplot.flierprops.marker
boxplot.flierprops.markeredgecolor
boxplot.flierprops.markeredgewidth
boxplot.flierprops.markerfacecolor
boxplot.flierprops.markersize
boxplot.meanline
boxplot.meanprops.color
boxplot.meanprops.linestyle
boxplot.meanprops.linewidth
boxplot.meanprops.marker
boxplot.meanprops.markeredgecolor
boxplot.meanprops.markerfacecolor
boxplot.meanprops.markersize
boxplot.medianprops.color
boxplot.medianprops.linestyle
boxplot.medianprops.linewidth
boxplot.notch
boxplot.patchartist
boxplot.showbox
boxplot.showcaps
boxplot.showfliers
boxplot.showmeans
boxplot.vertical
boxplot.whiskerprops.color
boxplot.whiskerprops.linestyle
boxplot.whiskerprops.linewidth
boxplot.whiskers
contour.algorithm
contour.corner_mask
contour.linewidth
contour.negative_linestyle
date.autoformatter.day
date.autoformatter.hour
date.autoformatter.microsecond
date.autoformatter.minute
date.autoformatter.month
date.autoformatter.second
date.autoformatter.year
date.converter
date.epoch
date.interval_multiples
docstring.hardcopy
errorbar.capsize
figure.autolayout
figure.constrained_layout.h_pad
figure.constrained_layout.hspace
figure.constrained_layout.use
figure.constrained_layout.w_pad
figure.constrained_layout.wspace
figure.dpi
figure.edgecolor
figure.facecolor
figure.figsize
figure.frameon
figure.hooks
figure.labelsize
figure.labelweight
figure.max_open_warning
figure.raise_window
figure.subplot.bottom
figure.subplot.hspace
figure.subplot.left
figure.subplot.right
figure.subplot.top
figure.subplot.wspace
figure.titlesize
figure.titleweight
font.cursive
font.family
font.fantasy
font.monospace
font.sans-serif
font.serif
font.size
font.stretch
font.style
font.variant
font.weight
grid.alpha
grid.color
grid.linestyle
grid.linewidth
hatch.color
hatch.linewidth
hist.bins
image.aspect
image.cmap
image.composite_image
image.interpolation
image.interpolation_stage
image.lut
image.origin
image.resample
interactive
keymap.back
keymap.copy
keymap.forward
keymap.fullscreen
keymap.grid
keymap.grid_minor
keymap.help
keymap.home
keymap.pan
keymap.quit
keymap.quit_all
keymap.save
keymap.xscale
keymap.yscale
keymap.zoom
legend.borderaxespad
legend.borderpad
legend.columnspacing
legend.edgecolor
legend.facecolor
legend.fancybox
legend.fontsize
legend.framealpha
legend.frameon
legend.handleheight
legend.handlelength
legend.handletextpad
legend.labelcolor
legend.labelspacing
legend.loc
legend.markerscale
legend.numpoints
legend.scatterpoints
legend.shadow
legend.title_fontsize
lines.antialiased
lines.color
lines.dash_capstyle
lines.dash_joinstyle
lines.dashdot_pattern
lines.dashed_pattern
lines.dotted_pattern
lines.linestyle
lines.linewidth
lines.marker
lines.markeredgecolor
lines.markeredgewidth
lines.markerfacecolor
lines.markersize
lines.scale_dashes
lines.solid_capstyle
lines.solid_joinstyle
macosx.window_mode
markers.fillstyle
mathtext.bf
mathtext.bfit
mathtext.cal
mathtext.default
mathtext.fallback
mathtext.fontset
mathtext.it
mathtext.rm
mathtext.sf
mathtext.tt
patch.antialiased
patch.edgecolor
patch.facecolor
patch.force_edgecolor
patch.linewidth
path.effects
path.simplify
path.simplify_threshold
path.sketch
path.snap
pcolor.shading
pcolormesh.snap
pdf.compression
pdf.fonttype
pdf.inheritcolor
pdf.use14corefonts
pgf.preamble
pgf.rcfonts
pgf.texsystem
polaraxes.grid
ps.distiller.res
ps.fonttype
ps.papersize
ps.useafm
ps.usedistiller
savefig.bbox
savefig.directory
savefig.dpi
savefig.edgecolor
savefig.facecolor
savefig.format
savefig.orientation
savefig.pad_inches
savefig.transparent
scatter.edgecolors
scatter.marker
svg.fonttype
svg.hashsalt
svg.id
svg.image_inline
text.antialiased
text.color
text.hinting
text.hinting_factor
text.kerning_factor
text.latex.preamble
text.parse_math
text.usetex
timezone
tk.window_focus
toolbar
webagg.address
webagg.open_in_browser
webagg.port
webagg.port_retries
xaxis.labellocation
xtick.alignment
xtick.bottom
xtick.color
xtick.direction
xtick.labelbottom
xtick.labelcolor
xtick.labelsize
xtick.labeltop
xtick.major.bottom
xtick.major.pad
xtick.major.size
xtick.major.top
xtick.major.width
xtick.minor.bottom
xtick.minor.ndivs
xtick.minor.pad
xtick.minor.size
xtick.minor.top
xtick.minor.visible
xtick.minor.width
xtick.top
yaxis.labellocation
ytick.alignment
ytick.color
ytick.direction
ytick.labelcolor
ytick.labelleft
ytick.labelright
ytick.labelsize
ytick.left
ytick.major.left
ytick.major.pad
ytick.major.right
ytick.major.size
ytick.major.width
ytick.minor.left
ytick.minor.ndivs
ytick.minor.pad
ytick.minor.right
ytick.minor.size
ytick.minor.visible
ytick.minor.width
ytick.right

Siehe auch

Die matplotlibrc-Datei

find_all(pattern)[source]#: Gibt die Teilmenge dieses RcParams-Wörterbuchs zurück, deren Schlüssel dem gegebenen pattern entsprechen, unter Verwendung von re.search().

Hinweis

Änderungen am zurückgegebenen Wörterbuch werden *nicht* an das übergeordnete RcParams-Wörterbuch weitergegeben.

copy()[source]#: Kopiert diese RcParams-Instanz.

matplotlib.rc_context(rc=None, fname=None)[source]#

Gibt einen Kontextmanager zurück, um rcParams vorübergehend zu ändern.

Der Wert von rcParams["backend"] wird vom Kontextmanager nicht zurückgesetzt.

Sowohl über den Kontextmanager als auch im Körper des Kontexts geänderte rcParams werden beim Verlassen des Kontexts zurückgesetzt.

Parameter:

rcdict: Die vorübergehend zu setzenden rcParams.
fnamestr or path-like: Eine Datei mit Matplotlib-rc-Einstellungen. Wenn sowohl fname als auch rc angegeben sind, haben die Einstellungen aus rc Vorrang.

Siehe auch

Die matplotlibrc-Datei

Beispiele

Übergabe expliziter Werte über ein Wörterbuch

with mpl.rc_context({'interactive': False}):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(range(3), range(3))
    fig.savefig('example.png')
    plt.close(fig)

Laden von Einstellungen aus einer Datei

with mpl.rc_context(fname='print.rc'):
    plt.plot(x, y)  # uses 'print.rc'

Einstellungen im Kontextkörper

with mpl.rc_context():
    # will be reset
    mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 5
    plt.plot(x, y)

matplotlib.rc(group, **kwargs)[source]#

Setzt die aktuellen rcParams. group ist die Gruppierung für die rc, z. B. für lines.linewidth ist die Gruppe lines, für axes.facecolor ist die Gruppe axes usw. Group kann auch eine Liste oder ein Tupel von Gruppennamen sein, z. B. (xtick, ytick). kwargs ist ein Wörterbuch von Attributnamen/Wertpaaren, z. B.:

rc('lines', linewidth=2, color='r')

setzt die aktuellen rcParams und ist äquivalent zu

rcParams['lines.linewidth'] = 2
rcParams['lines.color'] = 'r'

Die folgenden Aliase sind verfügbar, um Tipparbeit für interaktive Benutzer zu sparen

Alias	Eigenschaft
'lw'	'linewidth'
'ls'	'linestyle'
'c'	'color'
'fc'	'facecolor'
'ec'	'edgecolor'
'mew'	'markeredgewidth'
'aa'	'antialiased'

Somit könnten Sie den obigen Aufruf wie folgt abkürzen:

rc('lines', lw=2, c='r')

Beachten Sie, dass Sie Pythons kwargs-Wörterbuchfunktion verwenden können, um Wörterbücher mit Standardparametern zu speichern. Sie können z. B. die Schriftart-rc wie folgt anpassen:

font = {'family' : 'monospace',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 'larger'}
rc('font', **font)  # pass in the font dict as kwargs

Dadurch können Sie einfach zwischen verschiedenen Konfigurationen wechseln. Verwenden Sie matplotlib.style.use('default') oder rcdefaults(), um die Standard-rcParams nach Änderungen wiederherzustellen.

Anmerkungen

Ähnliche Funktionalität ist über die normale Wörterbuchschnittstelle verfügbar, d. h. rcParams.update({"lines.linewidth": 2, ...}) (aber rcParams.update unterstützt keine Abkürzungen oder Gruppierungen).

matplotlib.rcdefaults()[source]#

Stellt die rcParams vom internen Standardstil von Matplotlib wieder her.

Von Stilen ausgeschlossene rcParams (definiert in matplotlib.style.core.STYLE_BLACKLIST) werden nicht aktualisiert.

Siehe auch

matplotlib.rc_file_defaults: Stellt die rcParams aus der ursprünglich von Matplotlib geladenen rc-Datei wieder her.
matplotlib.style.use: Verwendet eine bestimmte Stil-Datei. Rufen Sie style.use('default') auf, um den Standardstil wiederherzustellen.

matplotlib.rc_file_defaults()[source]#

Stellt die rcParams aus der ursprünglichen von Matplotlib geladenen rc-Datei wieder her.

Von Stilen ausgeschlossene rcParams (definiert in matplotlib.style.core.STYLE_BLACKLIST) werden nicht aktualisiert.

matplotlib.rc_file(fname, *, use_default_template=True)[source]#

Aktualisiert rcParams aus einer Datei.

Von Stilen ausgeschlossene rcParams (definiert in matplotlib.style.core.STYLE_BLACKLIST) werden nicht aktualisiert.

Parameter:

fnamestr or path-like: Eine Datei mit Matplotlib-rc-Einstellungen.
use_default_templatebool: Wenn True, werden die Standardparameter initialisiert, bevor sie mit denen in der angegebenen Datei aktualisiert werden. Wenn False, bleibt die aktuelle Konfiguration erhalten und nur die in der Datei angegebenen Parameter werden aktualisiert.

matplotlib.rc_params(fail_on_error=False)[source]#: Konstruiert eine RcParams-Instanz aus der Standard-Matplotlib-rc-Datei.

matplotlib.rc_params_from_file(fname, fail_on_error=False, use_default_template=True)[source]#

Konstruiert eine RcParams aus der Datei fname.

Parameter:

fnamestr or path-like: Eine Datei mit Matplotlib-rc-Einstellungen.
fail_on_errorbool: Wenn True, wird ein Fehler ausgelöst, wenn der Parser einen Parameter nicht konvertieren kann.
use_default_templatebool: Wenn True, werden die Standardparameter initialisiert, bevor sie mit denen in der gegebenen Datei aktualisiert werden. Wenn False, enthält die Konfigurationsklasse nur die in der Datei angegebenen Parameter. (Nützlich für die Aktualisierung von Wörterbüchern.)

matplotlib.get_configdir()[source]#

Gibt den Pfad des Konfigurationsverzeichnisses zurück.

Das Verzeichnis wird wie folgt ausgewählt:

Wenn die Umgebungsvariable MPLCONFIGDIR gesetzt ist, wird diese verwendet.
Unter Linux wird die XDG-Spezifikation befolgt und zuerst in $XDG_CONFIG_HOME, falls definiert, oder $HOME/.config gesucht. Auf anderen Plattformen wird $HOME/.matplotlib gewählt.
Wenn das gewählte Verzeichnis existiert und beschreibbar ist, wird es als Konfigurationsverzeichnis verwendet.
Andernfalls wird ein temporäres Verzeichnis erstellt und als Konfigurationsverzeichnis verwendet.

matplotlib.matplotlib_fname()[source]#

Ermittelt den Speicherort der Konfigurationsdatei.

Der Dateispeicherort wird in der folgenden Reihenfolge bestimmt:

$PWD/matplotlibrc
$MATPLOTLIBRC, wenn es kein Verzeichnis ist
$MATPLOTLIBRC/matplotlibrc
$MPLCONFIGDIR/matplotlibrc
Unter Linux:
- $XDG_CONFIG_HOME/matplotlib/matplotlibrc (wenn $XDG_CONFIG_HOME definiert ist)
- oder $HOME/.config/matplotlib/matplotlibrc (wenn $XDG_CONFIG_HOME nicht definiert ist)
Auf anderen Plattformen: - $HOME/.matplotlib/matplotlibrc, wenn $HOME definiert ist
Zuletzt wird in $MATPLOTLIBDATA/matplotlibrc gesucht, was immer existieren sollte.

matplotlib.get_data_path()[source]#: Gibt den Pfad zu Matplotlib-Daten zurück.

Logging#

matplotlib.set_loglevel(level)[Quelle]#

Konfigurieren Sie die Logging-Level von Matplotlib.

Matplotlib verwendet das Standard-Framework für die Protokollierung der Standardbibliothek logging unter dem Stammprotokollierungsgerät 'matplotlib'. Dies ist eine Hilfsfunktion, um

den Level des Stammprotokollierungsgeräts von Matplotlib festzulegen.
den Level des Handlers des Stammprotokollierungsgeräts festlegen und den Handler erstellen, falls er noch nicht existiert.

Typischerweise sollte man set_loglevel("info") oder set_loglevel("debug") aufrufen, um zusätzliche Debugging-Informationen zu erhalten.

Benutzer oder Anwendungen, die ihre eigenen Logging-Handler installieren, möchten möglicherweise direkt auf logging.getLogger('matplotlib') zugreifen, anstatt diese Funktion zu verwenden.

Parameter:

level{"notset", "debug", "info", "warning", "error", "critical"}: Der Log-Level des Handlers.

Anmerkungen

Beim ersten Aufruf dieser Funktion wird ein zusätzlicher Handler an den Stammhandler von Matplotlib angehängt; dieser Handler wird jedes Mal wiederverwendet und diese Funktion manipuliert einfach den Level des Loggers und des Handlers.

Colormaps und Farbschemata#

matplotlib.colormaps[Quelle]#

Container für Colormaps, die Matplotlib namentlich bekannt sind.

Die universelle Registry-Instanz ist matplotlib.colormaps. Es sollte für Benutzer keinen Bedarf geben, ColormapRegistry selbst zu instanziieren.

Der Lesezugriff verwendet eine dict-ähnliche Schnittstelle, die Namen auf Colormaps abbildet.

import matplotlib as mpl
cmap = mpl.colormaps['viridis']

Zurückgegebene Colormaps sind Kopien, damit ihre Modifikation die globale Definition der Colormap nicht verändert.

Zusätzliche Colormaps können über ColormapRegistry.register hinzugefügt werden.

mpl.colormaps.register(my_colormap)

Um eine Liste aller registrierten Colormaps zu erhalten, können Sie

from matplotlib import colormaps
list(colormaps)

matplotlib.color_sequences[Quelle]#

Container für Farbschemata, die Matplotlib namentlich bekannt sind.

Die universelle Registry-Instanz ist matplotlib.color_sequences. Es sollte für Benutzer keinen Bedarf geben, ColorSequenceRegistry selbst zu instanziieren.

Der Lesezugriff verwendet eine dict-ähnliche Schnittstelle, die Namen auf Listen von Farben abbildet.

import matplotlib as mpl
colors = mpl.color_sequences['tab10']

Eine Liste der integrierten Farbschemata finden Sie unter Benannte Farbschemata. Die zurückgegebenen Listen sind Kopien, damit ihre Modifikation die globale Definition des Farbschemas nicht verändert.

Zusätzliche Farbschemata können über ColorSequenceRegistry.register hinzugefügt werden.

mpl.color_sequences.register('rgb', ['r', 'g', 'b'])

Sonstiges#

class matplotlib.MatplotlibDeprecationWarning[Quelle]#: Eine Klasse zur Ausgabe von Deprecation-Warnungen für Matplotlib-Benutzer.

matplotlib.get_cachedir()[Quelle]#

Gibt den String-Pfad des Cache-Verzeichnisses zurück.

Das Verfahren zur Ermittlung des Verzeichnisses ist dasselbe wie für get_configdir, jedoch unter Verwendung von $XDG_CACHE_HOME/$HOME/.cache anstelle.

matplotlib#

Backend-Verwaltung#

Standardwerte und Styling#

Logging#

Colormaps und Farbschemata#

Sonstiges#

`matplotlib`#