Farbleiste mit AxesDivider#

Die Funktion axes_divider.make_axes_locatable nimmt ein vorhandenes Axes-Objekt, fügt es zu einem neuen AxesDivider hinzu und gibt den AxesDivider zurück. Die Methode append_axes des AxesDivider kann dann verwendet werden, um ein neues Axes-Objekt auf einer bestimmten Seite ("top", "right", "bottom" oder "left") des ursprünglichen Axes-Objekts zu erstellen. Dieses Beispiel verwendet append_axes, um Farbleisten neben Axes hinzuzufügen.

Benutzer sollten in Betracht ziehen, stattdessen einfach das Haupt-Axes-Objekt über das ax-Schlüsselwortargument an colorbar zu übergeben, anstatt wie hier manuell ein lokalisierbares Axes-Objekt zu erstellen. Siehe Platzierung von Farbleisten.

demo colorbar with axes divider
import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.axes_grid1.axes_divider import make_axes_locatable

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
fig.subplots_adjust(wspace=0.5)

im1 = ax1.imshow([[1, 2], [3, 4]])
ax1_divider = make_axes_locatable(ax1)
# Add an Axes to the right of the main Axes.
cax1 = ax1_divider.append_axes("right", size="7%", pad="2%")
cb1 = fig.colorbar(im1, cax=cax1)

im2 = ax2.imshow([[1, 2], [3, 4]])
ax2_divider = make_axes_locatable(ax2)
# Add an Axes above the main Axes.
cax2 = ax2_divider.append_axes("top", size="7%", pad="2%")
cb2 = fig.colorbar(im2, cax=cax2, orientation="horizontal")
# Change tick position to top (with the default tick position "bottom", ticks
# overlap the image).
cax2.xaxis.set_ticks_position("top")

plt.show()

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