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Farb-Demo#

Matplotlib erkennt die folgenden Formate zur Angabe einer Farbe

  1. ein RGB- oder RGBA-Tupel von Gleitkommawerten im Bereich [0, 1] (z. B. (0.1, 0.2, 0.5) oder (0.1, 0.2, 0.5, 0.3)). RGBA steht für Rot, Grün, Blau, Alpha;

  2. ein hexadezimaler RGB- oder RGBA-String (z. B. '#0F0F0F' oder '#0F0F0F0F');

  3. ein verkürzter hexadezimaler RGB- oder RGBA-String, äquivalent zu dem hexadezimalen RGB- oder RGBA-String, der durch Verdopplung jedes Zeichens erhalten wird (z. B. '#abc', äquivalent zu '#aabbcc', oder '#abcd', äquivalent zu '#aabbccdd');

  4. eine String-Repräsentation eines Gleitkommawerts im Bereich [0, 1] inklusive für Graustufen (z. B. '0.5');

  5. ein einbuchstabiger String, d.h. einer der Zeichen {'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'}, welche Kurzschreibweisen für Blautöne, Grüntöne, Rottöne, Cyantöne, Magentatöne, Gelbtöne, Schwarztöne und Weißtöne sind;

  6. ein X11/CSS4 ("html") Farbname, z. B. "blue";

  7. ein Name aus der xkcd Farbumfrage, präfixiert mit 'xkcd:' (z. B. 'xkcd:sky blue');

  8. eine "Cn" Farbdefinition, d.h. 'C' gefolgt von einer Zahl, die ein Index in der Standard-Eigenschaftsschleife ist (rcParams["axes.prop_cycle"] (Standard: cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf']))); die Indexierung ist für die Rendering-Zeit vorgesehen und standardmäßig schwarz, wenn die Schleife keine Farben enthält.

  9. einer der Zeichen {'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'}, welche die Tableau-Farben aus der kategorischen 'tab10'-Palette sind (welche der Standard-Farblauf ist);

Weitere Informationen zu Farben in Matplotlib finden Sie in

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.linspace(0.0, 2.0, 201)
s = np.sin(2 * np.pi * t)

# 1) RGB tuple:
fig, ax = plt.subplots(facecolor=(.18, .31, .31))
# 2) hex string:
ax.set_facecolor('#eafff5')
# 3) gray level string:
ax.set_title('Voltage vs. time chart', color='0.7')
# 4) single letter color string
ax.set_xlabel('Time [s]', color='c')
# 5) a named color:
ax.set_ylabel('Voltage [mV]', color='peachpuff')
# 6) a named xkcd color:
ax.plot(t, s, 'xkcd:crimson')
# 7) Cn notation:
ax.plot(t, .7*s, color='C4', linestyle='--')
# 8) tab notation:
ax.tick_params(labelcolor='tab:orange')


plt.show()
Voltage vs. time chart

Referenzen

Die Verwendung der folgenden Funktionen, Methoden, Klassen und Module wird in diesem Beispiel gezeigt

Tags: styling: color plot-type: line level: beginner

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