Matplotlib 3.10.3 Dokumentation#

Matplotlib ist eine umfassende Bibliothek zur Erstellung statischer, animierter und interaktiver Visualisierungen.

Installation#

pip install matplotlib

conda install -c conda-forge matplotlib

pixi add matplotlib

uv add matplotlib

Warnung

Wenn Sie Python mit uv installieren, ist das tkagg-Backend nicht verfügbar, da python-build-standalone (von uv zur Verteilung von Python verwendet) keine Tk-Bindings enthält, die von Matplotlib verwendet werden können (siehe dieses Problem für Details). Wenn Matplotlib Plots in einem Fenster anzeigen können soll, sollten Sie eines der anderen unterstützten GUI-Frameworks installieren, z. B.

uv add matplotlib pyside6

Weitere detaillierte Anweisungen finden Sie im Installationshandbuch.

Lernen#

Wie verwende ich Matplotlib?

Was kann Matplotlib tun?

Referenz

Top-Level-Schnittstellen zum Erstellen von

Community#

Drittanbieter-Pakete,

bieten benutzerdefinierte, domänenspezifische und experimentelle Funktionen, einschließlich Stile, Farben, weitere Plottypen und Backends sowie alternative Schnittstellen.

Was gibt es Neues#

Erfahren Sie mehr über neue Funktionen und API-Änderungen.

Mitwirken#

Matplotlib ist ein Community-Projekt, das für und von seinen Benutzern gepflegt wird. Sehen Sie sich den Entwicklerleitfaden an, um die vielen Möglichkeiten zu entdecken, wie Sie helfen können!

Über uns#

Matplotlib wurde vom Neurobiologen John Hunter zur Arbeit mit EEG-Daten entwickelt. Es wurde von vielen Menschen aus vielen verschiedenen Bereichen verwendet und weiterentwickelt. John's Ziel war es, dass Matplotlib einfache Dinge einfach und schwierige Dinge möglich macht.

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