Einbeziehung von oberen und unteren Grenzen in Fehlerbalken

In Matplotlib können Fehlerbalken "Grenzen" haben. Das Anwenden von Grenzen auf die Fehlerbalken macht den Fehler im Wesentlichen unidirektional. Daher können obere und untere Grenzen sowohl in y- als auch in x-Richtung über die Parameter uplims, lolims, xuplims bzw. xlolims angewendet werden. Diese Parameter können Skalar- oder boolesche Arrays sein.

Wenn zum Beispiel xlolims True ist, erstrecken sich die x-Fehlerbalken nur vom Datenpunkt weg zu höheren Werten. Wenn uplims ein Array ist, das mit False gefüllt ist, außer an der 4. und 7. Stelle, sind alle y-Fehlerbalken bidirektional, außer dem 4. und 7. Balken, die sich vom Datenpunkt weg zu kleineren y-Werten erstrecken werden.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# example data
x = np.array([0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5, 5.0])
y = np.exp(-x)
xerr = 0.1
yerr = 0.2

# lower & upper limits of the error
lolims = np.array([0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0], dtype=bool)
uplims = np.array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1], dtype=bool)
ls = 'dotted'

fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 4))

# standard error bars
ax.errorbar(x, y, xerr=xerr, yerr=yerr, linestyle=ls)

# including upper limits
ax.errorbar(x, y + 0.5, xerr=xerr, yerr=yerr, uplims=uplims,
            linestyle=ls)

# including lower limits
ax.errorbar(x, y + 1.0, xerr=xerr, yerr=yerr, lolims=lolims,
            linestyle=ls)

# including upper and lower limits
ax.errorbar(x, y + 1.5, xerr=xerr, yerr=yerr,
            lolims=lolims, uplims=uplims,
            marker='o', markersize=8,
            linestyle=ls)

# Plot a series with lower and upper limits in both x & y
# constant x-error with varying y-error
xerr = 0.2
yerr = np.full_like(x, 0.2)
yerr[[3, 6]] = 0.3

# mock up some limits by modifying previous data
xlolims = lolims
xuplims = uplims
lolims = np.zeros_like(x)
uplims = np.zeros_like(x)
lolims[[6]] = True  # only limited at this index
uplims[[3]] = True  # only limited at this index

# do the plotting
ax.errorbar(x, y + 2.1, xerr=xerr, yerr=yerr,
            xlolims=xlolims, xuplims=xuplims,
            uplims=uplims, lolims=lolims,
            marker='o', markersize=8,
            linestyle='none')

# tidy up the figure
ax.set_xlim((0, 5.5))
ax.set_title('Errorbar upper and lower limits')
plt.show()

Tags: plot-type: errorbar domain: statistics

Referenzen

Die Verwendung der folgenden Funktionen, Methoden, Klassen und Module wird in diesem Beispiel gezeigt

• matplotlib.axes.Axes.errorbar / matplotlib.pyplot.errorbar