Schieberegler auf diskrete Werte einrasten#

Sie können Schiebereglerwerte mithilfe des Arguments valstep an diskrete Werte anpassen.

In diesem Beispiel ist der Freq-Schieberegler darauf beschränkt, Vielfache von Pi zu sein, und der Amp-Schieberegler verwendet ein Array als Argument für valstep, um den ersten Teil seines Bereichs dichter zu sampeln.

Siehe Schieberegler für ein Beispiel, wie ein Slider zur Steuerung eines einzelnen Floats verwendet wird.

Siehe Bildskalierung mit einem RangeSlider für ein Beispiel, wie ein RangeSlider zur Definition eines Wertebereichs verwendet wird.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

from matplotlib.widgets import Button, Slider

t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001)
a0 = 5
f0 = 3
s = a0 * np.sin(2 * np.pi * f0 * t)

fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.25)
l, = ax.plot(t, s, lw=2)

ax_freq = fig.add_axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03])
ax_amp = fig.add_axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03])

# define the values to use for snapping
allowed_amplitudes = np.concatenate([np.linspace(.1, 5, 100), [6, 7, 8, 9]])

# create the sliders
samp = Slider(
    ax_amp, "Amp", 0.1, 9.0,
    valinit=a0, valstep=allowed_amplitudes,
    color="green"
)

sfreq = Slider(
    ax_freq, "Freq", 0, 10*np.pi,
    valinit=2*np.pi, valstep=np.pi,
    initcolor='none'  # Remove the line marking the valinit position.
)


def update(val):
    amp = samp.val
    freq = sfreq.val
    l.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))
    fig.canvas.draw_idle()


sfreq.on_changed(update)
samp.on_changed(update)

ax_reset = fig.add_axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04])
button = Button(ax_reset, 'Reset', hovercolor='0.975')


def reset(event):
    sfreq.reset()
    samp.reset()
button.on_clicked(reset)


plt.show()

Referenzen

Die Verwendung der folgenden Funktionen, Methoden, Klassen und Module wird in diesem Beispiel gezeigt

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