Balkendiagramm mit Beschriftungen#

Dieses Beispiel zeigt, wie die Hilfsfunktion bar_label verwendet wird, um Beschriftungen für Balkendiagramme zu erstellen.

Siehe auch die Beispiele Gruppiertes Balkendiagramm, Gestapeltes Balkendiagramm und Horizontales Balkendiagramm.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Daten von https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/

species = ('Adelie', 'Chinstrap', 'Gentoo')
sex_counts = {
    'Male': np.array([73, 34, 61]),
    'Female': np.array([73, 34, 58]),
}
width = 0.6  # the width of the bars: can also be len(x) sequence


fig, ax = plt.subplots()
bottom = np.zeros(3)

for sex, sex_count in sex_counts.items():
    p = ax.bar(species, sex_count, width, label=sex, bottom=bottom)
    bottom += sex_count

    ax.bar_label(p, label_type='center')

ax.set_title('Number of penguins by sex')
ax.legend()

plt.show()
Number of penguins by sex

Horizontales Balkendiagramm

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

# Example data
people = ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim')
y_pos = np.arange(len(people))
performance = 3 + 10 * np.random.rand(len(people))
error = np.random.rand(len(people))

fig, ax = plt.subplots()

hbars = ax.barh(y_pos, performance, xerr=error, align='center')
ax.set_yticks(y_pos, labels=people)
ax.invert_yaxis()  # labels read top-to-bottom
ax.set_xlabel('Performance')
ax.set_title('How fast do you want to go today?')

# Label with specially formatted floats
ax.bar_label(hbars, fmt='%.2f')
ax.set_xlim(right=15)  # adjust xlim to fit labels

plt.show()
How fast do you want to go today?

Einige der fortgeschritteneren Dinge, die man mit Balkenbeschriftungen machen kann

fig, ax = plt.subplots()

hbars = ax.barh(y_pos, performance, xerr=error, align='center')
ax.set_yticks(y_pos, labels=people)
ax.invert_yaxis()  # labels read top-to-bottom
ax.set_xlabel('Performance')
ax.set_title('How fast do you want to go today?')

# Label with given captions, custom padding and annotate options
ax.bar_label(hbars, labels=[f{e:.2f}' for e in error],
             padding=8, color='b', fontsize=14)
ax.set_xlim(right=16)

plt.show()
How fast do you want to go today?

Balkenbeschriftungen mit {} Stil-Formatierungszeichenfolge

fruit_names = ['Coffee', 'Salted Caramel', 'Pistachio']
fruit_counts = [4000, 2000, 7000]

fig, ax = plt.subplots()
bar_container = ax.bar(fruit_names, fruit_counts)
ax.set(ylabel='pints sold', title='Gelato sales by flavor', ylim=(0, 8000))
ax.bar_label(bar_container, fmt='{:,.0f}')
Gelato sales by flavor

Balkenbeschriftungen mit einer aufrufbaren Funktion

animal_names = ['Lion', 'Gazelle', 'Cheetah']
mph_speed = [50, 60, 75]

fig, ax = plt.subplots()
bar_container = ax.bar(animal_names, mph_speed)
ax.set(ylabel='speed in MPH', title='Running speeds', ylim=(0, 80))
ax.bar_label(bar_container, fmt=lambda x: f'{x * 1.61:.1f} km/h')
Running speeds

Referenzen

Die Verwendung der folgenden Funktionen, Methoden, Klassen und Module wird in diesem Beispiel gezeigt

Tags: Komponente: Beschriftung Plot-Typ: Balken Level: Anfänger

Gesamtlaufzeit des Skripts: (0 Minuten 3,041 Sekunden)

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