Zum Hauptinhalt springen
Strg+K
Matplotlib 3.10.3 documentation - Home
  • Plot-Typen
  • Benutzerhandbuch
  • Tutorials
  • Beispiele
  • Referenz
  • Beitragen
  • Releases
  • Gitter
  • Discourse
  • GitHub
  • Twitter
  • Plot-Typen
  • Benutzerhandbuch
  • Tutorials
  • Beispiele
  • Referenz
  • Beitragen
  • Releases
  • Gitter
  • Discourse
  • GitHub
  • Twitter

Abschnittsnavigation

  • Pyplot-Tutorial
  • Bild-Tutorial
  • Der Lebenszyklus eines Plots
  • Artist-Tutorial
  • Tutorials

Tutorials#

Diese Seite enthält einige Tutorials zur Verwendung von Matplotlib. Die alten Tutorials finden Sie weiter unten.

Für kürzere Beispiele siehe unsere Beispielseite. In unserem Benutzerhandbuch finden Sie auch externe Ressourcen und eine FAQ.

Pyplot tutorial

Pyplot-Tutorial

Pyplot-Tutorial
Image tutorial

Bild-Tutorial

Bild-Tutorial
The Lifecycle of a Plot

Der Lebenszyklus eines Plots

Der Lebenszyklus eines Plots
Artist tutorial

Artist-Tutorial

Artist-Tutorial

Alle Beispiele als Python-Quellcode herunterladen: tutorials_python.zip

Alle Beispiele als Jupyter-Notebooks herunterladen: tutorials_jupyter.zip

Benutzerhandbuch-Tutorials#

Viele unserer Tutorials wurden aus diesem Abschnitt nach Matplotlib verwenden verschoben.

Einführend#

  • Schnelleinstieg

  • Matplotlib mit Style-Sheets und `rcParams` anpassen

  • Animationen mit Matplotlib

Fortgeschritten#

  • Legenden-Anleitung

  • Styling mit cycler

  • Leitfaden für eingeschränkte Layouts

  • Tight layout guide

  • Mehrere Achsen in einer Figur anordnen

  • Autoskalierung der Achse

  • origin und extent in imshow

Experten-#

  • Schnellere Darstellung durch Blitting

  • Pfad-Tutorial

  • Leitfaden für Pfadeffekte

  • Tutorial zu Transformationen

Farben#

Siehe Farben.

Text#

Siehe Text.

Toolkits#

Siehe Benutzer-Toolkits.

Auf dieser Seite
  • Benutzerhandbuch-Tutorials
    • Einführend
    • Fortgeschritten
    • Experten
    • Farben
    • Text
    • Toolkits

© Copyright 2002–2012 John Hunter, Darren Dale, Eric Firing, Michael Droettboom und das Matplotlib-Entwicklungsteam; 2012–2025 Das Matplotlib-Entwicklungsteam.

Erstellt mit Sphinx 8.2.3.

Erstellt aus v3.10.3-2-g3b85ba4365.

Erstellt mit dem PyData Sphinx Theme 0.15.4.