Beispiele#

Für einen Überblick über die von uns bereitgestellten Plot-Methoden siehe Plot-Typen

Diese Seite enthält Beispiel-Diagramme. Klicken Sie auf jedes Bild, um das vollständige Bild und den Quellcode anzuzeigen.

Längere Tutorials finden Sie auf unserer Tutorial-Seite. Sie können auch externe Ressourcen und eine FAQ in unserem Benutzerhandbuch finden.

Tagging!

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Linien, Balken und Markierungen#

Unendliche Linien

Balkendiagramm mit einzelnen Balkenfarben

Balkendiagramm mit Beschriftungen

Gestapeltes Balkendiagramm

Gruppiertes Balkendiagramm mit Beschriftungen

Horizontales Balkendiagramm

Unterbrochene horizontale Balken

CapStyle

Darstellung kategorialer Variablen

Darstellung der Kohärenz zweier Signale

Kreuzspektraldichte (CSD)

Kurve mit Fehlerband

Auswahl der Fehlerbalkengrenze

Subsampling von Fehlerbalken

EventCollection Demo

Eventplot Demo

Gefülltes Polygon

fill_between mit Transparenz

Fülle den Bereich zwischen zwei Linien

Fülle den Bereich zwischen zwei vertikalen Linien

Balkendiagramm mit Farbverläufen

Hut-Graph

Diskrete Verteilung als horizontales Balkendiagramm

JoinStyle

Konfiguration von gestrichelten Linienstilen

Linien mit einem getickten Pfad-Effekt

Linienstile

Markierungsreferenz

Markevery Demo

Darstellung maskierter und NaN-Werte

Mehrfarbige Linien

Abbildung von Markereigenschaften auf multivariate Daten

Leistungsspektraldichte (PSD)

Scatter Demo2

Streudiagramm mit Histogrammen

Streudiagramm mit maskierten Werten

Marker-Beispiele

Streudiagramm mit Legende

Liniendiagramm

Bereiche schattieren, die durch eine logische Maske definiert sind, unter Verwendung von fill_between

Spektraldarstellungen

Stackplots und Streamgraphen

Stairs Demo

Stamm-Plot

Step Demo

Zeitleiste mit Linien, Daten und Text

hlines und vlines

Kreuz- und Autokorrelation

Bilder, Konturen und Felder#

Affine Transformation eines Bildes

Windbarben

Barcode

Interaktive Anpassung des Farbskalenbereichs

Farbskalennormalisierungen

Farbskalennormalisierungen SymLogNorm

Kontureckenmaske

Kontur Demo

Konturbild

Konturbeschriftungs-Demo

Konturfüllungs-Demo

Konturfüllung mit Schraffur

Konturfüllung und logarithmische Farbskala

Konturierung der Lösungsräume von Optimierungen

Bilder mit Patches beschneiden

Viele Möglichkeiten, Bilder darzustellen

Bild mit maskierten Werten

Nicht-uniformes Bild

Transparenz mit Farbe in 2D-Bildern mischen

Modifizierung des Koordinatenformats

Interpolationen für imshow

Konturplot von unregelmäßig verteilten Daten

Bilder überlagern mit Alpha-Blending

Matrizen mit matshow visualisieren

Mehrere Bilder mit einer Farbleiste

pcolor-Bilder

pcolormesh-Gitternetze und Schattierung

pcolormesh

Streamplot

QuadMesh Demo

Fortgeschrittene Quiver- und Quiverkey-Funktionen

Quiver Simple Demo

Schattierungsbeispiel

Spektrogramm

Spy Demos

Tricontour Demo

Tricontour Smooth Delaunay

Tricontour Smooth User

Subplots, Achsen und Figuren#

Beschriftungen und Titel ausrichten

Subplot-Anpassung programmatisch steuern

Achsen-Box-Seitenverhältnis

Achsen Demo

Ansichtsgrenzen mit Rändern und sticky_edges steuern

Achsen-Eigenschaften

Achsen-Zoom-Effekt

Bereiche zeichnen, die eine Achse überspannen

Gleiches Achsen-Seitenverhältnis

Position der Achsenbeschriftung

Unterbrochene Achse

Benutzerdefinierte Figure-Unterklassen

Achsen mit angepasstem Layout skalieren

Achsen mit engem Layout skalieren

Unterschiedliche Skalen auf derselben Achse

Figurgröße in verschiedenen Einheiten

Figuren-Beschriftungen: suptitle, supxlabel, supylabel

Benachbarte Subplots

Geografische Projektionen

Zwei Subplots mit subplots und GridSpec kombinieren

GridSpec mit variablen Größen und Abständen

Gridspec für Subplot-Layouts mit mehreren Spalten/Zeilen

Verschachtelte Gridspecs

Invertierte Achse

Mehrere Figuren in pyplot verwalten

Sekundäre Achse

Achsen-Limits und Ansichten teilen

Abstände und Ränder von Subplots

Mehrere Subplots mit plt.subplots erstellen

Diagramme mit unterschiedlichen Skalen

Zoom-Bereich in der Achsen-Inset

Statistik#

Künstler-Anpassung in Boxplots

Boxplots mit benutzerdefinierten Füllfarben

Boxplots

Vergleich von Boxplot und Violinplot

Getrennte Berechnung und Darstellung von Boxplots

Darstellung einer Konfidenzellipse eines zweidimensionalen Datensatzes

Violinplot-Anpassung

Errorbar-Funktion

Verschiedene Arten der Fehlerbalkenspezifikation

Einbeziehung von Ober- und Untergrenzen in Fehlerbalken

Erstellung von Boxen aus Fehlerbalken mit PatchCollection

Hexagonales biniertes Diagramm

Histogramme

Bihistogramm

Kumulative Verteilungen

Demo der verschiedenen histtype-Einstellungen der Histogrammfunktion

Die Histogrammfunktion (hist) mit mehreren Datensätzen

Histogramm-Bins, Dichte und Gewicht

Mehrere Histogramme nebeneinander

Zeitreihen-Histogramm

Grundlagen des Violinplots

Kreis- und Polardiagramme#

Kreisdiagramme

Balken eines Kreises

Verschachtelte Kreisdiagramme

Ein Kreis und ein Donut mit Beschriftungen

Balkendiagramm auf Polarachse

Polarplot

Fehlerbalkenanzeige auf Polarachse

Polar-Legende

Streudiagramm auf Polarachse

Text, Beschriftungen und Annotationen#

Akzentuierter Text

Y-Achsenbeschriftungen ausrichten

Skaleninvariante Winkelbeschriftung

Winkelannotationen auf Klammerpfeilen

Annotationstransformation

Ein Diagramm annotieren

Diagramme annotieren

Polar-Diagramme annotieren

Pfeil Demo

Text automatisch umbrechen

Benutzerdefinierte Legenden erstellen

Datums-Tick-Beschriftungen

AnnotationBbox Demo

Text als Pfad verwenden

Textrotationsmodus

Der Unterschied zwischen \dfrac und \frac

Ticks mit Ingenieurnotation formatieren

Referenz für Pfeilstil von Annotationen

Textfelder gestalten

Figuren-Legenden-Demo

Schriftfamilie konfigurieren

Verwendung von TTF-Schriftdateien

Schriftartentabelle

Schriftartendemo (objektorientierter Stil)

Schriftartendemo (Schlüsselwortargumente)

Subplots beschriften

Legende mit vordefinierten Beschriftungen

Legenden-Demo

Künstler innerhalb eines Künstlers

Texte in Bilder umwandeln

Mathtext

Mathematische Ausdrücke

Mathe-Schriftfamilie

Mehrzeilig

Textfelder platzieren

Textobjekte mit unterschiedlichen Eigenschaften verketten

STIX-Schriften

Mathematische Ausdrücke mit TeX rendern

Textausrichtung

Texteigenschaften

Stil von Text und Beschriftungen mit einem Wörterbuch steuern

Textrotation Winkel in Datenkoordinaten

Titelpositionierung

Unicode-Minus

Grundlinie für Usetex-Text

Usetex-Schrift-Effekte

Text-Wasserzeichen

Farbe#

Eine Beschreibung der in Matplotlib verfügbaren Farbskalen finden Sie im Tutorial zu Farbskalen.

Farb-Demo

Nach y-Wert färben

Farben im Standard-Eigenschaftskreislauf

Benannte Farbschemata

Farbleiste

Farbskalen-Referenz

Eine Farbskala aus einer Liste von Farben erstellen

Einzelne Farben aus einer Farbskala auswählen

Liste benannter Farben

Möglichkeiten, den Alpha-Wert einer Farbe einzustellen

Formen und Sammlungen#

Pfeilführer

Referenz für Matplotlib-Künstler

Linien-, Poly- und RegularPoly-Sammlung mit Autoskalierung

Zusammengesetzter Pfad

Delfine

Mmh Donuts!!!

Ellipse mit Ausrichtungspfeil-Demo

Ellipse-Sammlung

Ellipse Demo

Zeichnen von schicken Boxen

Hatch-Demo

Schraffur-Stilreferenz

Mehrere Linien mit einer LineCollection darstellen

Kreise, Keile und Polygone

PathPatch-Objekt

Bézier-Kurve

Streudiagramm

Stilvorlagen#

Bayesian Methods for Hackers Stilvorlage

Stilvorlage mit dunklem Hintergrund

FiveThirtyEight Stilvorlage

ggplot Stilvorlage

Graustufen-Stilvorlage

Petroff10 Stilvorlage

Solarized Light Stilvorlage

Stilvorlagen-Referenz

Modul — pyplot#

Einfacher Plot

Text und Mathtext mit pyplot

Mehrere Linien mit pyplot

Zwei Subplots mit pyplot

Modul — axes_grid1#

Verankerter Richtungspfeil

Achsen-Teiler

Achsenraster-Demo

Achsenraster2

HBoxDivider und VBoxDivider Demo

RGB-Kanäle mit RGBAxes anzeigen

Farbleiste mit Achsen-Teiler

Position und Größe einer Farbleiste mit Inset Axes steuern

Farbleisten pro Zeile oder Spalte

Achsen mit fester physischer Größe

ImageGrid-Zellen mit festem Seitenverhältnis

Inset Locator Demo

Inset Locator Demo 2

Platz für Y-Achsenbeschriftung mit axes_grid schaffen

Parasite Simple

Parasite Simple2

Histogramm an Streudiagramm ausrichten mit locatable Axes

Einfache verankerte Künstler

Einfacher Achsen-Teiler 1

Einfacher Achsen-Teiler 3

Einfaches ImageGrid

Einfaches ImageGrid 2

Einfache Achsenlinie4

Modul — axisartist#

Demo CurveLinear Grid2

Features von floating_axes

floating_axis Demo

Parasite Achsen-Demo

Ticklabel-Ausrichtung

Ticklabel-Richtung

Einfache Achsenrichtung

Einfache Achsen-Tick-Beschriftung und Tick-Richtungen

Einfacher Achsen-Pad

Benutzerdefinierte Spines mit axisartist

Einfache Achsenlinie

Einfache Achsenlinie3

Showcase#

Anatomie einer Figur

Firefox

Integral als Fläche unter einer Kurve

Beschattierte & Leistungsnormalisierte Darstellung

Pan/Zoom-Ereignisse überlappender Achsen

Aktienkurse über 32 Jahre

XKCD

Animation#

Zerfall

Animiertes Histogramm

pyplot Animation

Die Bayes-Aktualisierung

Das Problem des doppelten Pendels

Animiertes Bild mit einer vorkompilierten Bildliste

Frame-Erfassung

Animation mehrerer Achsen

Animation pausieren und fortsetzen

Regensimulation

Animierter 3D-Zufallspfad

Animiertes Liniendiagramm

Animiertes Streudiagramm als GIF gespeichert

Oszilloskop

Matplotlib entfesselt

Ereignisbehandlung#

Matplotlib unterstützt die Ereignisbehandlung mit einem GUI-neutralen Ereignismodell, sodass Sie sich mit Matplotlib-Ereignissen verbinden können, ohne zu wissen, in welche Benutzeroberfläche Matplotlib letztendlich eingebunden wird. Dies hat zwei Vorteile: der von Ihnen geschriebene Code ist portabler, und Matplotlib-Ereignisse berücksichtigen Dinge wie den Datenkoordinatenraum und in welchen Achsen das Ereignis auftritt, sodass Sie sich nicht mit Transformationen auf niedriger Ebene befassen müssen, um vom Canvas-Raum in den Datenraum zu gelangen. Beispiele für Objekt-Picking sind ebenfalls enthalten.

Schließen-Ereignis

Mausbewegungs- und Klickereignisse

Fadenkreuz-Cursor

Datenbrowser

Figuren/Achsen Enter- und Leave-Ereignisse

Interaktive Funktionen

Zoom modifiziert andere Achsen

Sonstiges#

Verankerte Künstler

Ermitteln, ob Künstler sich überschneiden

Manuelle Kontur

Koordinatenbericht

Benutzerdefinierte Projektion

Rc anpassen

AGG-Filter

Bandbox

Linien direkt zu einer Figur hinzufügen

Spiralfüllung

Findobj Demo

Schriftart-Indizierung

Schriftarteigenschaften

Histogramme mit Rechtecken und PolyCollections erstellen

Hyperlinks

Bild-Miniaturansicht

Darstellung mit Schlüsselwörtern

Matplotlib-Logo

Mehrseitige PDF

Multiprocessing

Gepacktes Blasendiagramm

Patheffect Demo

Bild auf Standardausgabe drucken

Rasterisierung für Vektorgrafiken

Eigenschaften setzen und abrufen

SVG-Filter auf eine Linie anwenden

SVG-Filter Kreis

Tabellen-Demo

TickedStroke Patheffect

transforms.offset_copy

Zorder Demo

3D-Darstellung#

2D-Daten in 3D-Diagramm darstellen

Demo von 3D-Balkendiagrammen

Daten auf Achsen-Ansichtslimits beschneiden

2D-Balkendiagramme in verschiedenen Ebenen erstellen

3D-Box-Oberflächendiagramm

Kontur- (Level-) Kurven in 3D darstellen

Kontur- (Level-) Kurven in 3D mit der Option extend3d darstellen

Konturprofile auf ein Diagramm projizieren

Gefüllte Konturen

Gefüllte Kontur auf ein Diagramm projizieren

Benutzerdefinierte Hillshading in einem 3D-Oberflächendiagramm

3D-Fehlerbalken

Zwischen 3D-Linien füllen

Unter 3D-Liniendiagrammen füllen

3D-Histogramm von 2D-Daten erstellen

2D-Bilder in 3D

Sich schneidende Ebenen

Parametrische Kurve

Lorenz-Attraktor

2D- und 3D-Achsen in derselben Figur

Automatische Textverschiebung

Flache Objekte in 3D-Diagramm zeichnen

3D-Polygone generieren

3D-Diagramm-Projektionstypen

3D-Diagramme als Subplots

3D-Oberfläche (Farbskala)

3D-Oberfläche (Volltonfarbe)

3D-Oberfläche (Karomuster)

3D-Oberfläche mit Polarkoordinaten

Textannotationen in 3D

Dreieckiges 3D-Konturdiagramm

Dreieckiges 3D-Konturdiagramm mit Füllung

Dreieckige 3D-Oberflächen

Weitere dreieckige 3D-Oberflächen

Primäre 3D-Ansichtsebenen

3D-Voxel / Volumetrisches Diagramm

3D-Voxel-Diagramm des NumPy-Logos

3D-Voxel / Volumetrisches Diagramm mit RGB-Farben

3D-Voxel / Volumetrisches Diagramm mit zylindrischen Koordinaten

3D-Drahtgitter-Diagramm

Animation eines 3D-Drahtgitter-Diagramms

3D-Drahtgitter-Diagramme in einer Richtung

Skalen#

Diese Beispiele behandeln, wie verschiedene Skalen in Matplotlib behandelt werden.

Skalenübersicht

Asinh-Skala

Loglog-Seitenverhältnis

Benutzerdefinierte Skala

Log-Skala

Logit-Skala

Normalisierungen erforschen

Symlog-Skala

Spezialdiagramme#

Linksventrikuläres Bullseye

MRT mit EEG

Radardiagramm (auch Spinnen- oder Sternendiagramm genannt)

Die Sankey-Klasse

Lange Verbindungskette mit Sankey

Rankine-Kreisprozess

SkewT-LogP-Diagramm: Verwendung von Transformationen und benutzerdefinierten Projektionen

Topografisches Hillshading

Spines

Spine-Platzierung

Abgefallene Spines

Mehrere Y-Achsen mit Spines

Zentrierte Spines mit Pfeilen

Ticks

Automatische Einstellung der Tick-Positionen

Beschriftungen zwischen Ticks zentrieren

Farbleisten-Tick-Beschriftung

Benutzerdefinierter Ticker

Datums-Ticks mit ConciseDateFormatter formatieren

Datums-Demo-Konvertierung

Platzierung von Datums-Ticks nach Wiederholungsregeln

Datums-Tick-Lokalisierer und Formatierer

Benutzerdefinierter Tick-Formatierer für Zeitreihen

Datumspräzision und Epochen

Dollar-Ticks

SI-präfixierte Offsets und natürliche Größenordnungen

Einfache Anpassung von Fig-Achsen

Haupt- und Nebenticks

Mehrstufige (verschachtelte) Ticks

Der Standard-Tick-Formatierer

Tick-Formatierer

Tick-Lokalisierer

Standard-Y-Achsen-Tick-Beschriftungen rechts einstellen

Tick-Beschriftungen aus einer Werteliste einstellen

X-Achsen-Tick-Beschriftungen nach oben verschieben

Rotierte Tick-Beschriftungen

Zu viele Ticks beheben

Einheiten

Diese Beispiele decken die vielen Darstellungen von Einheiten in Matplotlib ab.

Annotation mit Einheiten

Künstlertests

Balken-Demo mit Einheiten

Gruppenbalkendiagramm mit Einheiten

Grundeinheiten

Ellipse mit Einheiten

Matplotlib in grafische Benutzeroberflächen einbetten#

Sie können Matplotlib direkt in eine Benutzeroberflächenanwendung einbetten, indem Sie die Beispiele embedding_in_SOMEGUI.py hier befolgen. Derzeit unterstützt Matplotlib PyQt/PySide, PyGObject, Tkinter und wxPython.

Beim Einbetten von Matplotlib in eine GUI müssen Sie die Matplotlib-API direkt verwenden und nicht die prozedurale Schnittstelle pylab/pyplot. Sehen Sie sich daher das Verzeichnis examples/api einige Beispielcodes an, der mit der API arbeitet.