Farbleisten-Tick-Beschriftung#

Vertikale Farbleisten haben Ticks, Tick-Beschriftungen und Beschriftungen auf der y-Achse, horizontale Farbleisten auf der x-Achse. Der Parameter ticks kann verwendet werden, um die Ticks zu setzen, und der Parameter format kann verwendet werden, um die Tick-Beschriftungen der sichtbaren Farbleisten-Achsen zu formatieren. Für weitere Anpassungen können die yaxis- oder xaxis-Achsen der Farbleiste über ihre ax-Eigenschaft abgerufen werden.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

import matplotlib.ticker as mticker

# Fixing random state for reproducibility
rng = np.random.default_rng(seed=19680801)

Plot mit vertikaler (Standard) Farbleiste erstellen

fig, ax = plt.subplots()

data = rng.standard_normal((250, 250))

cax = ax.imshow(data, vmin=-1, vmax=1, cmap='coolwarm')
ax.set_title('Gaussian noise with vertical colorbar')

# Add colorbar, make sure to specify tick locations to match desired ticklabels
cbar = fig.colorbar(cax,
                    ticks=[-1, 0, 1],
                    format=mticker.FixedFormatter(['< -1', '0', '> 1']),
                    extend='both'
                    )
labels = cbar.ax.get_yticklabels()
labels[0].set_verticalalignment('top')
labels[-1].set_verticalalignment('bottom')

Plot mit horizontaler Farbleiste erstellen

fig, ax = plt.subplots()

data = np.clip(data, -1, 1)

cax = ax.imshow(data, cmap='afmhot')
ax.set_title('Gaussian noise with horizontal colorbar')

# Add colorbar and adjust ticks afterwards
cbar = fig.colorbar(cax, orientation='horizontal')
cbar.set_ticks(ticks=[-1, 0, 1], labels=['Low', 'Medium', 'High'])

plt.show()

Referenzen

Die Verwendung der folgenden Funktionen, Methoden, Klassen und Module wird in diesem Beispiel gezeigt

Gesamtlaufzeit des Skripts: (0 Minuten 2,225 Sekunden)

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