Referenz zum Pfeilstil von Annotationen

Übersicht über die verfügbaren ArrowStyle-Einstellungen. Diese werden für den Parameter arrowstyle von annotate und FancyArrowPatch verwendet.

Jeder Stil kann mit einer Reihe von Parametern konfiguriert werden, die zusammen mit ihren Standardwerten angegeben sind.

import inspect
import itertools
import re

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.patches import ArrowStyle

styles = ArrowStyle.get_styles()
ncol = 2
nrow = (len(styles) + 1) // ncol
gridspec_kw = dict(wspace=0, hspace=0.05, left=0, right=1, bottom=0, top=1)
fig, axs = plt.subplots(1 + nrow, ncol,
                        figsize=(4 * ncol, 1 + nrow), gridspec_kw=gridspec_kw)
for ax in axs.flat:
    ax.set_xlim(-0.1, 4)
    ax.set_axis_off()
for ax in axs[0, :]:
    ax.text(0, 0.5, "arrowstyle", size="large", color="tab:blue")
    ax.text(1.4, .5, "default parameters", size="large")
for ax, (stylename, stylecls) in zip(axs[1:, :].T.flat, styles.items()):
    # draw dot and annotation with arrowstyle
    l, = ax.plot(1.25, 0, "o", color="darkgrey")
    ax.annotate(stylename, (1.25, 0), (0, 0),
                size="large", color="tab:blue", va="center", family="monospace",
                arrowprops=dict(
                    arrowstyle=stylename, connectionstyle="arc3,rad=0",
                    color="black", shrinkA=5, shrinkB=5, patchB=l,
                ),
                bbox=dict(boxstyle="square", fc="w", ec="darkgrey"))
    # draw default parameters
    # wrap at every nth comma (n = 1 or 2, depending on text length)
    s = str(inspect.signature(stylecls))[1:-1]
    n = 2 if s.count(',') > 3 else 1
    ax.text(1.4, 0,
            re.sub(', ', lambda m, c=itertools.count(1): m.group()
                   if next(c) % n else '\n', s),
            verticalalignment="center", color="0.3")

plt.show()

Referenzen

Die Verwendung der folgenden Funktionen, Methoden, Klassen und Module wird in diesem Beispiel gezeigt

• matplotlib.patches

• matplotlib.patches.ArrowStyle

• matplotlib.patches.ArrowStyle.get_styles

• matplotlib.axes.Axes.annotate