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Lasso Demo#
Verwenden Sie ein Lasso, um eine Menge von Punkten auszuwählen und die Indizes der ausgewählten Punkte zu erhalten. Ein Callback wird verwendet, um die Farbe der ausgewählten Punkte zu ändern.
Hinweis
Dieses Beispiel demonstriert die interaktiven Fähigkeiten von Matplotlib und wird nicht in der statischen Dokumentation angezeigt. Bitte führen Sie diesen Code auf Ihrem Computer aus, um die Interaktivität zu sehen.
Sie können einzelne Teile kopieren und einfügen oder das gesamte Beispiel über den Link am Ende der Seite herunterladen.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import colors as mcolors
from matplotlib import path
from matplotlib.collections import RegularPolyCollection
from matplotlib.widgets import Lasso
class LassoManager:
def __init__(self, ax, data):
# The information of whether a point has been selected or not is stored in the
# collection's array (0 = out, 1 = in), which then gets colormapped to blue
# (out) and red (in).
self.collection = RegularPolyCollection(
6, sizes=(100,), offset_transform=ax.transData,
offsets=data, array=np.zeros(len(data)),
clim=(0, 1), cmap=mcolors.ListedColormap(["tab:blue", "tab:red"]))
ax.add_collection(self.collection)
canvas = ax.figure.canvas
canvas.mpl_connect('button_press_event', self.on_press)
canvas.mpl_connect('button_release_event', self.on_release)
def callback(self, verts):
data = self.collection.get_offsets()
self.collection.set_array(path.Path(verts).contains_points(data))
canvas = self.collection.figure.canvas
canvas.draw_idle()
del self.lasso
def on_press(self, event):
canvas = self.collection.figure.canvas
if event.inaxes is not self.collection.axes or canvas.widgetlock.locked():
return
self.lasso = Lasso(event.inaxes, (event.xdata, event.ydata), self.callback)
canvas.widgetlock(self.lasso) # acquire a lock on the widget drawing
def on_release(self, event):
canvas = self.collection.figure.canvas
if hasattr(self, 'lasso') and canvas.widgetlock.isowner(self.lasso):
canvas.widgetlock.release(self.lasso)
if __name__ == '__main__':
np.random.seed(19680801)
ax = plt.figure().add_subplot(
xlim=(0, 1), ylim=(0, 1), title='Lasso points using left mouse button')
manager = LassoManager(ax, np.random.rand(100, 2))
plt.show()