matplotlib.axes.Axes.set_title#

Axes.set_title(label, fontdict=None, loc=None, pad=None, *, y=None, =**kwargs)[Quellcode]#

Setzt einen Titel für den Axes.

Setzt einen von drei verfügbaren Achsentiteln. Die verfügbaren Titel sind über den Achsen zentriert, bündig mit dem linken Rand und bündig mit dem rechten Rand positioniert.

Parameter:
labelstr

Text, der für den Titel verwendet werden soll

fontdictdict

Veraltet

Die Verwendung von fontdict wird nicht empfohlen. Parameter sollten als einzelne Schlüsselwortargumente oder mit Dictionary-Unpacking übergeben werden set_title(..., **fontdict).

Ein Dictionary, das das Erscheinungsbild des Titeltextes steuert. Das Standard-fontdict ist

{'fontsize': rcParams['axes.titlesize'],
 'fontweight': rcParams['axes.titleweight'],
 'color': rcParams['axes.titlecolor'],
 'verticalalignment': 'baseline',
 'horizontalalignment': loc}
loc{'center', 'left', 'right'}, Standard: rcParams["axes.titlelocation"] (Standard: 'center')

Welcher Titel gesetzt werden soll.

yfloat, Standard: rcParams["axes.titley"] (Standard: None)

Vertikale Achsenposition für den Titel (1,0 ist oben). Wenn None (Standard) und rcParams["axes.titley"] (Standard: None) ebenfalls None ist, wird y automatisch bestimmt, um Dekoratoren der Achsen zu vermeiden.

padfloat, Standard: rcParams["axes.titlepad"] (Standard: 6.0)

Der Abstand des Titels vom oberen Rand der Achsen in Punkten.

Gibt zurück:
Text

Die Matplotlib-Textinstanz, die den Titel repräsentiert

Andere Parameter:
**kwargsText-Eigenschaften

Andere Schlüsselwortargumente sind Text-Eigenschaften. Siehe Text für eine Liste gültiger Text-Eigenschaften.

Beispiele mit matplotlib.axes.Axes.set_title#

pyplot Animation

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Platz für Y-Achsenbeschriftung mit axes_grid schaffen

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Achsenrichtung

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Farben im Standard-Eigenschaftskreislauf

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Farb-Demo

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Benannte Farbschemata

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Eine Farbskala aus einer Liste von Farben erstellen

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Möglichkeiten, den Alpha-Wert einer Farbe einzustellen

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Fadenkreuz-Cursor

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Datenbrowser

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Tastendruck-Ereignis

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Legenden-Picking

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Lupe

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Pfadeditor

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Pick-Ereignis Demo

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Pick-Ereignis Demo 2

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Polygon-Editor

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Trifinder Event Demo

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Viewlims

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Interaktive Anpassung des Farbskalenbereichs

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Kontureckenmaske

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Kontur Demo

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Konturbeschriftungs-Demo

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Annotierte Heatmap

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Bild-Resampling

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Viele Möglichkeiten, Bilder darzustellen

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Bild mit maskierten Werten

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Nicht-uniformes Bild

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Interpolationen für imshow

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Konturplot von unregelmäßig verteilten Daten

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pcolor-Bilder

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pcolormesh-Gitternetze und Schattierung

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pcolormesh

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Fortgeschrittene Quiver- und Quiverkey-Funktionen

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Tricontour Demo

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Tricontour Smooth Delaunay

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Tricontour Smooth User

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Trigradient Demo

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Tripcolor Demo

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Triplot Demo

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Balkendiagramm mit einzelnen Balkenfarben

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Balkendiagramm mit Beschriftungen

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Gestapeltes Balkendiagramm

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Gruppiertes Balkendiagramm mit Beschriftungen

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Horizontales Balkendiagramm

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Unterbrochene horizontale Balken

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Subsampling von Fehlerbalken

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Fülle den Bereich zwischen zwei Linien

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Fülle den Bereich zwischen zwei vertikalen Linien

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Hut-Graph

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Leistungsspektraldichte (PSD)

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hlines und vlines

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Gepacktes Blasendiagramm

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Rasterisierung für Vektorgrafiken

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Demo von 3D-Balkendiagrammen

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Lorenz-Attraktor

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3D-Drahtgitter-Diagramme in einer Richtung

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Balken eines Kreises

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Ein Kreis und ein Donut mit Beschriftungen

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Polarplot

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Asinh-Skala

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Loglog-Seitenverhältnis

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Log-Skala

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Normalisierungen erforschen

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Spines

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Achsen mit angepasstem Layout skalieren

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Invertierte Achse

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Ticks mit Ingenieurnotation formatieren

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Mathe-Schriftfamilie

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Datumspräzision und Epochen

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Evans-Test

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Achsen-Ticks

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Tight layout guide

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Schnelleinstieg

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Text in Matplotlib

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