matplotlib.axes.Axes.axvline#

Axes.axvline(x=0, ymin=0, ymax=1, **kwargs)[Quelle]#

Fügt eine vertikale Linie hinzu, die den gesamten oder einen Bruchteil des Axes überspannt.

Hinweis: Wenn Sie y-Grenzen in Koordinaten von Daten festlegen möchten, verwenden Sie stattdessen vlines.

Parameter:

xfloat, Standard: 0: x-Position in Datenkoordinaten.
yminfloat, Standard: 0: Die Start-y-Position in Achsenkoordinaten. Sollte zwischen 0 und 1 liegen, wobei 0 der untere Teil des Plots und 1 der obere Teil des Plots ist.
ymaxfloat, Standard: 1: Die End-y-Position in Achsenkoordinaten. Sollte zwischen 0 und 1 liegen, wobei 0 der untere Teil des Plots und 1 der obere Teil des Plots ist.

Gibt zurück:

Line2D

Eine Line2D, die durch zwei Punkte (x, ymin), (x, ymax) definiert ist. Ihre Transformation wird so gesetzt, dass *x* in Datenkoordinaten und *y* in Achsenkoordinaten liegt.

Dies ist immer noch eine generische Linie und der vertikale Charakter wird nur durch die Verwendung identischer *x*-Werte für beide Punkte realisiert. Wenn Sie also den *x*-Wert später ändern möchten, müssen Sie zwei Werte angeben line.set_xdata([3, 3]).

Andere Parameter:

**kwargs

Gültige Schlüsselwortargumente sind Line2D-Eigenschaften, außer 'transform'

Eigenschaft	Beschreibung
`agg_filter`	eine Filterfunktion, die ein (m, n, 3) Float-Array und einen dpi-Wert entgegennimmt und ein (m, n, 3) Array und zwei Offsets von der linken unteren Ecke des Bildes zurückgibt
`alpha`	float oder None
`animated`	bool
`antialiased` oder `aa`	bool
`clip_box`	`BboxBase` oder None
`clip_on`	bool
`clip_path`	Patch oder (Path, Transform) oder None
`color` oder `c`	color
`dash_capstyle`	`CapStyle` oder {'butt', 'projecting', 'round'}
`dash_joinstyle`	`JoinStyle` oder {'miter', 'round', 'bevel'}
`dashes`	Sequenz von Floats (An/Aus-Linie in Punkten) oder (None, None)
`Daten`	(2, N) Array oder zwei 1D-Arrays
`drawstyle` oder `ds`	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, Standard: 'default'
`figure`	`Figure` oder `SubFigure`
`fillstyle`	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
`gapcolor`	Farbe oder None
`gid`	str
`in_layout`	bool
`label`	object
`linestyle` oder `ls`	{'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...}
`linewidth` oder `lw`	float
`marker`	Marker-Stil-String, `Path` oder `MarkerStyle`
`markeredgecolor` oder `mec`	color
`markeredgewidth` oder `mew`	float
`markerfacecolor` oder `mfc`	color
`markerfacecoloralt` oder `mfcalt`	color
`markersize` oder `ms`	float
`markevery`	None oder int oder (int, int) oder Slice oder list[int] oder float oder (float, float) oder list[bool]
`mouseover`	bool
`path_effects`	Liste von `AbstractPathEffect`
`picker`	float oder aufrufbar[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
`pickradius`	float
`rasterized`	bool
`sketch_params`	(scale: float, length: float, randomness: float)
`snap`	bool oder None
`solid_capstyle`	`CapStyle` oder {'butt', 'projecting', 'round'}
`solid_joinstyle`	`JoinStyle` oder {'miter', 'round', 'bevel'}
`transform`	unknown
`url`	str
`visible`	bool
`xdata`	1D-Array
`ydata`	1D-Array
`zorder`	float

Siehe auch

vlines: Fügt vertikale Linien in Datenkoordinaten hinzu.
axvspan: Fügt eine vertikale Spanne (Rechteck) über die Achse hinzu.
axline: Fügt eine Linie mit beliebiger Steigung hinzu.

Beispiele

zeichnet eine dicke rote vline bei *x* = 0, die den gesamten y-Bereich abdeckt
```
>>> axvline(linewidth=4, color='r')
```
zeichnet eine Standard-vline bei *x* = 1, die den gesamten y-Bereich abdeckt
```
>>> axvline(x=1)
```
zeichnet eine Standard-vline bei *x* = .5, die die mittlere Hälfte des y-Bereichs abdeckt
```
>>> axvline(x=.5, ymin=0.25, ymax=0.75)
```

Beispiele zur Verwendung von `matplotlib.axes.Axes.axvline`#

Fadenkreuz-Cursor

Unendliche Linien

SkewT-LogP-Diagramm: Verwendung von Transformationen und benutzerdefinierten Projektionen

Darstellung einer Konfidenzellipse eines zweidimensionalen Datensatzes

Bereiche zeichnen, die eine Achse überspannen

Sekundäre Achse

Grundlinie für Usetex-Text

Der Lebenszyklus eines Plots

Annotationen

matplotlib.axes.Axes.axvline#

Beispiele zur Verwendung von matplotlib.axes.Axes.axvline#

Beispiele zur Verwendung von `matplotlib.axes.Axes.axvline`#