Styling mit cycler

Demo von benutzerdefinierten Property-Cycle-Einstellungen zur Steuerung von Farben und anderen Stileigenschaften für Mehrlinien-Diagramme.

Hinweis

Umfassendere Dokumentation der cycler API finden Sie hier.

Dieses Beispiel demonstriert zwei verschiedene APIs

1. Festlegen des rc-Parameters, der den Standard-Property-Cycle angibt. Dies wirkt sich auf alle nachfolgenden Axes aus (aber nicht auf bereits erstellte Axes).

2. Festlegen des Property-Cycles für ein einzelnes Paar von Axes.

from cycler import cycler

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Zuerst generieren wir einige Beispieldaten, in diesem Fall vier verschobene Sinuskurven.

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
offsets = np.linspace(0, 2 * np.pi, 4, endpoint=False)
yy = np.transpose([np.sin(x + phi) for phi in offsets])

Nun hat yy die Form

print(yy.shape)

(50, 4)

Somit liefert Ihnen yy[:, i] die i-te verschobene Sinuskurve. Lassen Sie uns den Standard-prop_cycle mit matplotlib.pyplot.rc() festlegen. Wir kombinieren einen Farb-Cycler und einen Linienstil-Cycler, indem wir zwei cyclers addieren (+). Weitere Informationen zur Kombination verschiedener Cycler finden Sie am Ende dieses Tutorials.

default_cycler = (cycler(color=['r', 'g', 'b', 'y']) +
                  cycler(linestyle=['-', '--', ':', '-.']))

plt.rc('lines', linewidth=4)
plt.rc('axes', prop_cycle=default_cycler)

Nun generieren wir eine Abbildung mit zwei Axes, eine über der anderen. Auf der ersten Achse zeichnen wir mit dem Standard-Cycler. Auf der zweiten Achse setzen wir den prop_cycle mit matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle(), was den prop_cycle nur für diese matplotlib.axes.Axes-Instanz festlegt. Wir verwenden einen zweiten cycler, der einen Farb-Cycler und einen Linienbreiten-Cycler kombiniert.

custom_cycler = (cycler(color=['c', 'm', 'y', 'k']) +
                 cycler(lw=[1, 2, 3, 4]))

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows=2)
ax0.plot(yy)
ax0.set_title('Set default color cycle to rgby')
ax1.set_prop_cycle(custom_cycler)
ax1.plot(yy)
ax1.set_title('Set axes color cycle to cmyk')

# Add a bit more space between the two plots.
fig.subplots_adjust(hspace=0.3)
plt.show()

Festlegen von prop_cycle in der matplotlibrc-Datei oder in Style-Dateien

Denken Sie daran, dass ein benutzerdefinierter Cycler in Ihrer matplotlibrc-Datei oder einer Style-Datei (style.mplstyle) unter axes.prop_cycle festgelegt werden kann.

axes.prop_cycle : cycler(color='bgrcmyk')

Durch mehrere Eigenschaften iterieren

Sie können Cycler hinzufügen

from cycler import cycler
cc = (cycler(color=list('rgb')) +
      cycler(linestyle=['-', '--', '-.']))
for d in cc:
    print(d)

Ergibt

{'color': 'r', 'linestyle': '-'}
{'color': 'g', 'linestyle': '--'}
{'color': 'b', 'linestyle': '-.'}

Sie können Cycler multiplizieren

from cycler import cycler
cc = (cycler(color=list('rgb')) *
      cycler(linestyle=['-', '--', '-.']))
for d in cc:
    print(d)

Ergibt

{'color': 'r', 'linestyle': '-'}
{'color': 'r', 'linestyle': '--'}
{'color': 'r', 'linestyle': '-.'}
{'color': 'g', 'linestyle': '-'}
{'color': 'g', 'linestyle': '--'}
{'color': 'g', 'linestyle': '-.'}
{'color': 'b', 'linestyle': '-'}
{'color': 'b', 'linestyle': '--'}
{'color': 'b', 'linestyle': '-.'}