matplotlib.pyplot.grid#

matplotlib.pyplot.grid(visible=None, which='major', axis='both', **kwargs)[Quelle]#

Konfiguriert die Gitterlinien.

Parameter:
visiblebool oder None, optional

Ob die Gitterlinien angezeigt werden sollen. Wenn irgendwelche kwargs angegeben werden, wird angenommen, dass das Gitter eingeschaltet werden soll und visible auf True gesetzt wird.

Wenn visible None ist und keine kwargs vorhanden sind, wird die Sichtbarkeit der Linien umgeschaltet.

which{'major', 'minor', 'both'}, optional

Die Gitterlinien, auf die die Änderungen angewendet werden sollen.

axis{'both', 'x', 'y'}, optional

Die Achse, auf die die Änderungen angewendet werden sollen.

**kwargsLine2D Eigenschaften

Definieren Sie die Linien-Eigenschaften des Gitters, z. B.

grid(color='r', linestyle='-', linewidth=2)

Gültige Schlüsselwortargumente sind

Eigenschaft

Beschreibung

agg_filter

eine Filterfunktion, die ein (m, n, 3) Float-Array und einen dpi-Wert entgegennimmt und ein (m, n, 3) Array und zwei Offsets von der linken unteren Ecke des Bildes zurückgibt

alpha

float oder None

animated

bool

antialiased oder aa

bool

clip_box

BboxBase oder None

clip_on

bool

clip_path

Patch oder (Path, Transform) oder None

color oder c

color

dash_capstyle

CapStyle oder {'butt', 'projecting', 'round'}

dash_joinstyle

JoinStyle oder {'miter', 'round', 'bevel'}

dashes

Sequenz von Floats (An/Aus-Linie in Punkten) oder (None, None)

Daten

(2, N) Array oder zwei 1D-Arrays

drawstyle oder ds

{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, Standard: 'default'

figure

Figure oder SubFigure

fillstyle

{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}

gapcolor

Farbe oder None

gid

str

in_layout

bool

label

object

linestyle oder ls

{'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...}

linewidth oder lw

float

marker

Marker-Stil-String, Path oder MarkerStyle

markeredgecolor oder mec

color

markeredgewidth oder mew

float

markerfacecolor oder mfc

color

markerfacecoloralt oder mfcalt

color

markersize oder ms

float

markevery

None oder int oder (int, int) oder Slice oder list[int] oder float oder (float, float) oder list[bool]

mouseover

bool

path_effects

Liste von AbstractPathEffect

picker

float oder aufrufbar[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]

pickradius

float

rasterized

bool

sketch_params

(scale: float, length: float, randomness: float)

snap

bool oder None

solid_capstyle

CapStyle oder {'butt', 'projecting', 'round'}

solid_joinstyle

JoinStyle oder {'miter', 'round', 'bevel'}

transform

unknown

url

str

visible

bool

xdata

1D-Array

ydata

1D-Array

zorder

float

Anmerkungen

Hinweis

Dies ist der pyplot-Wrapper für axes.Axes.grid.

Die Achse wird als eine Einheit gezeichnet, daher wird der effektive zorder für das Zeichnen des Gitters durch den zorder jeder Achse bestimmt, nicht durch den zorder der Line2D-Objekte, aus denen das Gitter besteht. Daher sollten Sie zum Festlegen des Gitter-Zorders set_axisbelow verwenden oder, für mehr Kontrolle, die Methode set_zorder jeder Achse aufrufen.

Beispiele für die Verwendung von matplotlib.pyplot.grid#

Step Demo

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Rc anpassen

Rc anpassen

Findobj Demo

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Text und Mathtext mit pyplot

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Benutzerdefinierte Skala

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SkewT-LogP-Diagramm: Verwendung von Transformationen und benutzerdefinierten Projektionen

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Geografische Projektionen

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Pyplot-Tutorial

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