matplotlib.pyplot.axis#

matplotlib.pyplot.axis(arg=None, /, *, emit=True, **kwargs)[Quelle]#

Bequemlichkeitsmethode zum Abrufen oder Setzen einiger Achseneigenschaften.

Aufrufsignaturen

xmin, xmax, ymin, ymax = axis()
xmin, xmax, ymin, ymax = axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(option)
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(**kwargs)

Parameter:

xmin, xmax, ymin, ymaxfloat, optional

Die zu setzenden Achsenlimits. Dies kann auch erreicht werden durch

ax.set(xlim=(xmin, xmax), ylim=(ymin, ymax))

optionbool oder str

Wenn bool, schaltet Achsenlinien und Beschriftungen ein oder aus. Wenn String, sind mögliche Werte

Wert	Beschreibung
'off' oder `False`	Alle Achsendekorationen ausblenden, d.h. Achsenbeschriftungen, Spines, Tick-Markierungen, Tick-Beschriftungen und Gitterlinien. Dies ist dasselbe wie `set_axis_off()`.
'on' oder `True`	Alle Achsendekorationen nicht ausblenden, d.h. Achsenbeschriftungen, Spines, Tick-Markierungen, Tick-Beschriftungen und Gitterlinien. Dies ist dasselbe wie `set_axis_on()`.
'equal'	Gleiche Skalierung einstellen (d.h. Kreise rund machen), indem die Achsenlimits geändert werden. Dies ist dasselbe wie `ax.set_aspect('equal', adjustable='datalim')`. Explizite Datenlimits werden in diesem Fall möglicherweise nicht berücksichtigt.
'scaled'	Gleiche Skalierung einstellen (d.h. Kreise rund machen), indem die Dimensionen der Plot-Box geändert werden. Dies ist dasselbe wie `ax.set_aspect('equal', adjustable='box', anchor='C')`. Zusätzlich wird weiteres Autoscaling deaktiviert.
'tight'	Limits setzen, die gerade groß genug sind, um alle Daten anzuzeigen, dann weiteres Autoscaling deaktivieren.
'auto'	Automatische Skalierung (Plot-Box mit Daten füllen).
'image'	'scaled' mit Achsenlimits gleich Datenlimits.
'square'	Quadratischer Plot; ähnlich wie 'scaled', aber initial erzwingend `xmax-xmin == ymax-ymin`.

emitbool, Standard: True