matplotlib.pyplot.magnitude_spectrum#

matplotlib.pyplot.magnitude_spectrum(x, *, Fs=None, Fc=None, window=None, pad_to=None, sides=None, scale=None, data=None, **kwargs)[Quelle]#

Plottet das Magnitudenspektrum.

Berechnet das Magnitudenspektrum von x. Daten werden auf eine Länge von pad_to aufgefüllt und die Fensterfunktion window wird auf das Signal angewendet.

Parameter:

x1-D-Array oder Sequenz: Array oder Sequenz, die die Daten enthält.
Fsfloat, Standard: 2: Die Abtastfrequenz (Samples pro Zeiteinheit). Sie wird zur Berechnung der Fourier-Frequenzen, freqs, in Zyklen pro Zeiteinheit verwendet.
windowaufrufbar oder ndarray, Standard: window_hanning: Eine Funktion oder ein Vektor der Länge NFFT. Um Fenstervektoren zu erstellen, siehe window_hanning, window_none, numpy.blackman, numpy.hamming, numpy.bartlett, scipy.signal, scipy.signal.get_window usw. Wenn eine Funktion als Argument übergeben wird, muss sie ein Datensegment als Argument nehmen und die fensterte Version des Segments zurückgeben.
sides{'default', 'onesided', 'twosided'}, optional: Welche Seiten des Spektrums zurückgegeben werden sollen. 'default' ist einseitig für reelle Daten und zweiseitig für komplexe Daten. 'onesided' erzwingt die Rückgabe eines einseitigen Spektrums, während 'twosided' zweiseitig erzwingt.
pad_toint, optional: Die Anzahl der Punkte, auf die das Datensegment bei der Durchführung der FFT aufgefüllt wird. Dies erhöht zwar nicht die tatsächliche Auflösung des Spektrums (der minimale Abstand zwischen auflösbaren Peaks), kann aber mehr Punkte im Plot liefern und so mehr Details ermöglichen. Dies entspricht dem Parameter n im Aufruf von fft. Der Standardwert ist None, was pad_to gleich der Länge des Eingangssignals setzt (d.h. keine Auffüllung).
scale{'default', 'linear', 'dB'}: Die Skalierung der Werte im spec. 'linear' bedeutet keine Skalierung. 'dB' gibt die Werte in dB-Skala zurück, d. h. die dB-Amplitude (20 * log10). 'default' ist 'linear'.
Fcint, Standard: 0: Die Mittenfrequenz von x, die die x-Bereiche des Plots versetzt, um den Frequenzbereich widerzuspiegeln, der bei der Erfassung eines Signals verwendet wird, und das dann gefiltert und auf Basisband heruntergetastet wird.

Gibt zurück:

spectrum1-D-Array: Die Werte für das Magnitudenspektrum vor der Skalierung (reellwertig).
freqs1-D-Array: Die Frequenzen, die den Elementen in spectrum entsprechen.
lineLine2D: Die von dieser Funktion erstellte Linie.

Andere Parameter:

dataindizierbares Objekt, optional

Wenn angegeben, akzeptieren die folgenden Parameter auch einen String s, der als data[s] interpretiert wird, wenn s ein Schlüssel in data ist

x

**kwargs

Schlüsselwortargumente steuern die Line2D-Eigenschaften

Eigenschaft	Beschreibung
`agg_filter`	eine Filterfunktion, die ein (m, n, 3) Float-Array und einen dpi-Wert entgegennimmt und ein (m, n, 3) Array und zwei Offsets von der linken unteren Ecke des Bildes zurückgibt
`alpha`	float oder None
`animated`	bool
`antialiased` oder `aa`	bool
`clip_box`	`BboxBase` oder None
`clip_on`	bool
`clip_path`	Patch oder (Path, Transform) oder None
`color` oder `c`	color
`dash_capstyle`	`CapStyle` oder {'butt', 'projecting', 'round'}
`dash_joinstyle`	`JoinStyle` oder {'miter', 'round', 'bevel'}
`dashes`	Sequenz von Floats (An/Aus-Linie in Punkten) oder (None, None)
`Daten`	(2, N) Array oder zwei 1D-Arrays
`drawstyle` oder `ds`	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, Standard: 'default'
`figure`	`Figure` oder `SubFigure`
`fillstyle`	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
`gapcolor`	Farbe oder None
`gid`	str
`in_layout`	bool
`label`	object
`linestyle` oder `ls`	{'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...}
`linewidth` oder `lw`	float
`marker`	Marker-Stil-String, `Path` oder `MarkerStyle`
`markeredgecolor` oder `mec`	color
`markeredgewidth` oder `mew`	float
`markerfacecolor` oder `mfc`	color
`markerfacecoloralt` oder `mfcalt`	color
`markersize` oder `ms`	float
`markevery`	None oder int oder (int, int) oder Slice oder list[int] oder float oder (float, float) oder list[bool]
`mouseover`	bool
`path_effects`	Liste von `AbstractPathEffect`
`picker`	float oder aufrufbar[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
`pickradius`	float
`rasterized`	bool
`sketch_params`	(scale: float, length: float, randomness: float)
`snap`	bool oder None
`solid_capstyle`	`CapStyle` oder {'butt', 'projecting', 'round'}
`solid_joinstyle`	`JoinStyle` oder {'miter', 'round', 'bevel'}
`transform`	unknown
`url`	str
`visible`	bool
`xdata`	1D-Array
`ydata`	1D-Array
`zorder`	float

Siehe auch

psd: Plottet die Leistungsdichtespektraldichte.
angle_spectrum: Plottet die Winkel der entsprechenden Frequenzen.
phase_spectrum: Plottet die Phase (entrollter Winkel) der entsprechenden Frequenzen.
specgram: Kann das Magnitudenspektrum von Segmenten innerhalb des Signals in einer Colormap plottet.

Anmerkungen

Hinweis

Dies ist der pyplot Wrapper für axes.Axes.magnitude_spectrum.