matplotlib.pyplot.plot_date#

matplotlib.pyplot.plot_date(x, y, fmt='o', tz=None, xdate=True, ydate=False, *, data=None, **kwargs)[source]#

[Veraltet] Plottet, indem die Achse gezwungen wird, Fließkommazahlen als Daten zu behandeln.

Deprecated since version 3.9: Diese Methode existiert aus historischen Gründen und wird in Version 3.11 entfernt.

datetime-ähnliche Daten sollten direkt mit plot geplottet werden.
Wenn Sie einfache numerische Daten als Matplotlib-Datumsformat plotten müssen oder eine Zeitzone festlegen müssen, rufen Sie ax.xaxis.axis_date / ax.yaxis.axis_date vor plot auf. Siehe Axis.axis_date.

Ähnlich wie plot plottet dies y gegen x als Linien oder Marker. Die Achsenbeschriftungen werden jedoch je nach xdate und ydate als Daten formatiert. Beachten Sie, dass plot mit datetime und numpy.datetime64-Objekten funktioniert, ohne auf diese Methode zurückgreifen zu müssen.

Parameter:

x, yarray-ähnlich: Die Koordinaten der Datenpunkte. Wenn xdate oder ydate True ist, werden die jeweiligen Werte x oder y als Matplotlib-Daten interpretiert.
fmtstr, optional: Der Plot-Formatstring. Details finden Sie im entsprechenden Parameter von plot.
tzZeitzonen-String oder datetime.tzinfo, Standard: rcParams["timezone"] (Standard: 'UTC'): Die Zeitzone, die für die Beschriftung von Daten verwendet wird.
xdatebool, Standard: True: Wenn True, wird die x-Achse als Matplotlib-Daten interpretiert.
ydatebool, Standard: False: Wenn True, wird die y-Achse als Matplotlib-Daten interpretiert.

Gibt zurück:

Liste von Line2D: Objekte, die die geplotteten Daten darstellen.

Andere Parameter:

dataindizierbares Objekt, optional

Wenn angegeben, akzeptieren die folgenden Parameter auch einen String s, der als data[s] interpretiert wird, wenn s ein Schlüssel in data ist

x, y

**kwargs

Schlüsselwortargumente steuern die Line2D-Eigenschaften

Eigenschaft	Beschreibung
`agg_filter`	eine Filterfunktion, die ein (m, n, 3) Float-Array und einen dpi-Wert entgegennimmt und ein (m, n, 3) Array und zwei Offsets von der linken unteren Ecke des Bildes zurückgibt
`alpha`	float oder None
`animated`	bool
`antialiased` oder `aa`	bool
`clip_box`	`BboxBase` oder None
`clip_on`	bool
`clip_path`	Patch oder (Path, Transform) oder None
`color` oder `c`	color
`dash_capstyle`	`CapStyle` oder {'butt', 'projecting', 'round'}
`dash_joinstyle`	`JoinStyle` oder {'miter', 'round', 'bevel'}
`dashes`	Sequenz von Floats (An/Aus-Linie in Punkten) oder (None, None)
`Daten`	(2, N) Array oder zwei 1D-Arrays
`drawstyle` oder `ds`	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, Standard: 'default'
`figure`	`Figure` oder `SubFigure`
`fillstyle`	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
`gapcolor`	Farbe oder None
`gid`	str
`in_layout`	bool
`label`	object
`linestyle` oder `ls`	{'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...}
`linewidth` oder `lw`	float
`marker`	Marker-Stil-String, `Path` oder `MarkerStyle`
`markeredgecolor` oder `mec`	color
`markeredgewidth` oder `mew`	float
`markerfacecolor` oder `mfc`	color
`markerfacecoloralt` oder `mfcalt`	color
`markersize` oder `ms`	float
`markevery`	None oder int oder (int, int) oder Slice oder list[int] oder float oder (float, float) oder list[bool]
`mouseover`	bool
`path_effects`	Liste von `AbstractPathEffect`
`picker`	float oder aufrufbar[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
`pickradius`	float
`rasterized`	bool
`sketch_params`	(scale: float, length: float, randomness: float)
`snap`	bool oder None
`solid_capstyle`	`CapStyle` oder {'butt', 'projecting', 'round'}
`solid_joinstyle`	`JoinStyle` oder {'miter', 'round', 'bevel'}
`transform`	unknown
`url`	str
`visible`	bool
`xdata`	1D-Array
`ydata`	1D-Array
`zorder`	float

Siehe auch

matplotlib.dates: Hilfsfunktionen für Daten.
matplotlib.dates.date2num: Daten in Zahlen umwandeln.
matplotlib.dates.num2date: Zahlen in Daten umwandeln.
matplotlib.dates.drange: Erzeugt eine gleichmäßig verteilte Sequenz von Daten.

Anmerkungen

Hinweis

Dies ist der pyplot-Wrapper für axes.Axes.plot_date.

Wenn Sie benutzerdefinierte Datums-Ticker und Formatierer verwenden, kann es notwendig sein, die Formatierer/Locator nach dem Aufruf von plot_date festzulegen. plot_date setzt den Standard-Tick-Locator auf AutoDateLocator (wenn der Tick-Locator nicht bereits auf eine DateLocator-Instanz gesetzt ist) und den Standard-Tick-Formatierer auf AutoDateFormatter (wenn der Tick-Formatierer nicht bereits auf eine DateFormatter-Instanz gesetzt ist).

Deprecated since version 3.9: Verwenden Sie stattdessen plot.