matplotlib.figure.Figure.suptitle#

Figure.suptitle(t, **kwargs)[Quelle]#

Fügt der Abbildung einen zentrierten Über-Titel hinzu.

Parameter:
tstr

Der Text des übergeordneten Titels.

xfloat, Standard: 0.5

Die x-Position des Textes in Abbildungs-Koordinaten.

yfloat, Standard: 0.98

Die y-Position des Textes in Abbildungs-Koordinaten.

horizontalalignment, ha{'center', 'left', 'right'}, Standard: center

Die horizontale Ausrichtung des Textes relativ zu (x, y).

verticalalignment, va{'top', 'center', 'bottom', 'baseline'}, Standard: top

Die vertikale Ausrichtung des Textes relativ zu (x, y).

fontsize, sizeStandard: rcParams["figure.titlesize"] (Standard: 'large')

Die Schriftgröße des Textes. Mögliche Werte finden Sie unter Text.set_size.

fontweight, weightStandard: rcParams["figure.titleweight"] (Standard: 'normal')

Die Schriftstärke des Textes. Mögliche Werte finden Sie unter Text.set_weight.

Gibt zurück:
text

Die Text-Instanz des übergeordneten Titels.

Andere Parameter:
fontpropertiesNone oder dict, optional

Ein Dict mit Schriftarteigenschaften. Wenn fontproperties angegeben ist, werden die Standardwerte für Schriftgröße und -stärke von den FontProperties-Standardwerten übernommen. rcParams["figure.titlesize"] (Standard: 'large') und rcParams["figure.titleweight"] (Standard: 'normal') werden in diesem Fall ignoriert.

**kwargs

Zusätzliche kwargs sind matplotlib.text.Text-Eigenschaften.

Beispiele für die Verwendung von matplotlib.figure.Figure.suptitle#

Einfacher Achsen-Teiler 1

Einfacher Achsen-Teiler 1

Eine Farbskala aus einer Liste von Farben erstellen

Eine Farbskala aus einer Liste von Farben erstellen

Figuren/Achsen Enter- und Leave-Ereignisse

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Bild mit maskierten Werten

Bild mit maskierten Werten

Nicht-uniformes Bild

Nicht-uniformes Bild

Mehrere Bilder mit einer Farbleiste

Mehrere Bilder mit einer Farbleiste

Darstellung kategorialer Variablen

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Subsampling von Fehlerbalken

Subsampling von Fehlerbalken

fill_between mit Transparenz

fill_between mit Transparenz

Markierungsreferenz

Markierungsreferenz

Abbildung von Markereigenschaften auf multivariate Daten

Abbildung von Markereigenschaften auf multivariate Daten

2D- und 3D-Achsen in derselben Figur

2D- und 3D-Achsen in derselben Figur

Log-Skala

Log-Skala

Pan/Zoom-Ereignisse überlappender Achsen

Pan/Zoom-Ereignisse überlappender Achsen

Aktienkurse über 32 Jahre

Aktienkurse über 32 Jahre

Spine-Platzierung

Spine-Platzierung

Künstler-Anpassung in Boxplots

Künstler-Anpassung in Boxplots

Kumulative Verteilungen

Kumulative Verteilungen

Grundlagen des Violinplots

Grundlagen des Violinplots

Graustufen-Stilvorlage

Graustufen-Stilvorlage

Petroff10 Stilvorlage

Petroff10 Stilvorlage

Figuren-Beschriftungen: suptitle, supxlabel, supylabel

Figuren-Beschriftungen: suptitle, supxlabel, supylabel

GridSpec mit variablen Größen und Abständen

GridSpec mit variablen Größen und Abständen

Gridspec für Subplot-Layouts mit mehreren Spalten/Zeilen

Gridspec für Subplot-Layouts mit mehreren Spalten/Zeilen

Invertierte Achse

Invertierte Achse

Figuren-Subfiguren

Figuren-Subfiguren

Mehrere Subplots

Mehrere Subplots

Mehrere Subplots mit plt.subplots erstellen

Mehrere Subplots mit plt.subplots erstellen

Skaleninvariante Winkelbeschriftung

Skaleninvariante Winkelbeschriftung

Texteigenschaften

Texteigenschaften

Usetex-Schrift-Effekte

Usetex-Schrift-Effekte

Datums-Tick-Lokalisierer und Formatierer

Datums-Tick-Lokalisierer und Formatierer

Evans-Test

Evans-Test

Mauscursor

Mauscursor

Mehrere Achsen in einer Figur anordnen

Mehrere Achsen in einer Figur anordnen

Datums- und Zeichenketten-Diagramme

Datums- und Zeichenketten-Diagramme

Farbleisten platzieren

Farbleisten platzieren

Leitfaden für eingeschränkte Layouts

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Colormaps in Matplotlib auswählen

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Mathematische Ausdrücke schreiben

Mathematische Ausdrücke schreiben

Text in Matplotlib

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