Zum Hauptinhalt springen
Strg+K
Matplotlib 3.10.3 documentation - Home
  • Plot-Typen
  • Benutzerhandbuch
  • Tutorials
  • Beispiele
  • Referenz
  • Beitragen
  • Releases
  • Gitter
  • Discourse
  • GitHub
  • Twitter
  • Plot-Typen
  • Benutzerhandbuch
  • Tutorials
  • Beispiele
  • Referenz
  • Beitragen
  • Releases
  • Gitter
  • Discourse
  • GitHub
  • Twitter

Abschnittsnavigation

  • Paarweise Daten
    • plot(x, y)
    • scatter(x, y)
    • bar(x, height)
    • stem(x, y)
    • fill_between(x, y1, y2)
    • stackplot(x, y)
    • stairs(values)
  • Statistische Verteilungen
    • hist(x)
    • boxplot(X)
    • errorbar(x, y, yerr, xerr)
    • violinplot(D)
    • eventplot(D)
    • hist2d(x, y)
    • hexbin(x, y, C)
    • pie(x)
    • ecdf(x)
  • Daten auf Gittern
    • imshow(Z)
    • pcolormesh(X, Y, Z)
    • contour(X, Y, Z)
    • contourf(X, Y, Z)
    • barbs(X, Y, U, V)
    • quiver(X, Y, U, V)
    • streamplot(X, Y, U, V)
  • Irregulär auf Gittern angeordnete Daten
    • tricontour(x, y, z)
    • tricontourf(x, y, z)
    • tripcolor(x, y, z)
    • triplot(x, y)
  • 3D- und volumetrische Daten
    • bar3d(x, y, z, dx, dy, dz)
    • fill_between(x1, y1, z1, x2, y2, z2)
    • plot(xs, ys, zs)
    • quiver(X, Y, Z, U, V, W)
    • scatter(xs, ys, zs)
    • stem(x, y, z)
    • plot_surface(X, Y, Z)
    • plot_trisurf(x, y, z)
    • voxels([x, y, z], filled)
    • plot_wireframe(X, Y, Z)
  • Plot-Typen
  • Statistische...

Statistische Verteilungen#

Diagramme der Verteilung von mindestens einer Variablen in einem Datensatz. Einige dieser Methoden berechnen auch die Verteilungen.

hist(x)

hist(x)

boxplot(X)

boxplot(X)

errorbar(x, y, yerr, xerr)

errorbar(x, y, yerr, xerr)

violinplot(D)

violinplot(D)

eventplot(D)

eventplot(D)

hist2d(x, y)

hist2d(x, y)

hexbin(x, y, C)

hexbin(x, y, C)

pie(x)

pie(x)

ecdf(x)

ecdf(x)

© Copyright 2002–2012 John Hunter, Darren Dale, Eric Firing, Michael Droettboom und das Matplotlib-Entwicklungsteam; 2012–2025 Das Matplotlib-Entwicklungsteam.

Erstellt mit Sphinx 8.2.3.

Erstellt aus v3.10.3-2-g3b85ba4365.

Erstellt mit dem PyData Sphinx Theme 0.15.4.