Matplotlib: Visualisierung mit Python

Matplotlib ist eine umfassende Bibliothek zur Erstellung statischer, animierter und interaktiver Visualisierungen in Python. Matplotlib macht einfache Dinge leicht und schwierige Dinge möglich.

• Erstellen Sie publikationsreife Diagramme.
• Erstellen Sie interaktive Grafiken, die zoomen, schwenken und aktualisieren können.
• Passen Sie den visuellen Stil und das Layout an.
• Exportieren Sie in viele Dateiformate.
• Betten Sie es in JupyterLab und grafische Benutzeroberflächen ein.
• Nutzen Sie eine reichhaltige Auswahl an Drittanbieterpaketen, die auf Matplotlib aufbauen.

Probieren Sie Matplotlib aus (auf Binder)

• Erste Schritte
• Beispiele
• Referenz
• Spickzettel
• Dokumentation

Neuigkeiten

13. Dez. 2024

Matplotlib 3.10.0 veröffentlicht

Wir danken den 128 Autoren für die 337 Pull Requests, die die Version 3.10.0 ausmachen.

30. Mai 2024

GSOC 2024: Bivariate Farbkarten

Ein herzliches Willkommen an Trygve Magnus Ræder, der an bivariater Farbabstimmung arbeitet.

16. Mai 2024

Matplotlib 3.9.0 veröffentlicht

Wir danken den 175 Autoren für die 450 Pull Requests, die die Version 3.9.0 ausmachen.

Ältere Ankündigungen

Ressourcen

Schauen Sie sich unbedingt den Benutzerhandbuch und die API-Dokumentation an. Die vollständige Textsuche ist eine gute Möglichkeit, die Dokumentation einschließlich der vielen Beispiele zu entdecken.

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Kurze Fragen zur Mitarbeit an Matplotlib können im Gitter-Kanal gestellt werden.

Domänenspezifische Werkzeuge

Eine große Anzahl von Drittanbieterpaketen erweitert und baut auf der Funktionalität von Matplotlib auf, darunter mehrere Plotting-Schnittstellen auf höherer Ebene (seaborn, HoloViews, ggplot, ...) und ein Toolkit für Projektionen und Kartierung (Cartopy).

Weitere domänenspezifische Werkzeuge

seaborn Cartopy DNA Features Viewer plotnine WCS Axes

seaborn

seaborn ist eine High-Level-Schnittstelle zum Erstellen von statistischen Grafiken mit Matplotlib. Es zielt darauf ab, Visualisierung zu einem zentralen Bestandteil der Erkundung und des Verständnisses komplexer Datensätze zu machen.

Statistische Datenvisualisierung

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  Matplotlib ist das Ergebnis der Entwicklungsarbeit von John Hunter (1968–2012) und der vielen Mitwirkenden des Projekts.

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