Drittanbieter- und benutzergenerierte Pakete

Eine Liste von Paketen, die Matplotlib erweitern. Diese werden unabhängig von Matplotlib gepflegt und vertrieben. Besuchen Sie die aufgeführte Website für Anweisungen.

Bitte tragen Sie Ihr Paket bei, indem Sie einen Pull-Request unter matplotlib/mpl-third-party mit der Vorlage in der README öffnen.

Wenn Sie Hilfe bei der Erstellung eines Pakets benötigen, schauen Sie sich matplotlib/matplotlib-extension-cookiecutter an, wo wir Ihnen eine Vorlage zur Verfügung stellen, die es einfach macht!

Weitere Pakete finden Sie auf PyPI unter Verwendung des Trove-Klassifikators Framework :: Matplotlib.

Alternative APIs
			HoloViews	High-Level-API, die komponierbare mehrdimensionale oder spaltenbasierte Datenobjekte bietet, die sich selbst visualisieren.
			hvPlot	Komponierbare, interaktive .plot()-Objekte für Pandas und Xarray.
			pandas	Tool für tabellarische Datenanalyse und -manipulation, das eine .plot()-API für Matplotlib-Diagramme bietet.
			plotnine	Eine Grammatik der Grafiken für Python.
			Xarray	Tool für mehrdimensionale Datenanalyse und -manipulation, das eine .plot()-API für Matplotlib-Diagramme bietet.
Animationen
			animatplot	Interaktive animierte Diagramme.
			celluloid	Matplotlib-Animationen leicht gemacht.
			gif	Ultraleichte API für animierte GIFs.
			manimplotlib	Sammlung von Skripten zur Animation von Matplotlib-Diagrammen mit manim.
			mpl-animators	Erstellen Sie interaktive Animationen von N-dimensionalen Daten und von Objekten des World Coordinate System (WCS) aus Astropy.
			numpngw	Schreiben Sie animierte PNGs.
			streamjoy	Animieren Sie Bilder parallel in GIFs und MP4s.
			xmovie	Eine einfache Möglichkeit, schöne Filme aus Xarray-Objekten zu erstellen.
Farbpaletten und Stile
			Aquarel	Vereinfachter Wrapper für flexible Stil- und Themengestaltung.
			CMasher	Wissenschaftliche Farbpaletten für zugängliche, informative und "cmashing" Diagramme.
			cmcrameri	Perzeptuell gleichmäßige Farbpaletten von Fabio Crameri für Geowissenschaften.
			cmocean	Perzeptuell gleichmäßige Farbpaletten für ozeanografische Variablen.
			cmweather	Farbsicht-freundliche Farbpaletten für Wetter-/Klimavariablen.
			cmyt	Farbpaletten aus dem yt-Projekt.
			Colorcet	Perzeptuell gleichmäßige kontinuierliche Farbpaletten und perzeptuell unterscheidbare kategorische Farbsets.
			distinctipy	Qualitative Farbpaletten beliebiger Länge, generiert für maximale Unterscheidbarkeit.
			Farrow&Ball Matplotlib	Farbpaletten, inspiriert vom britischen Farbenhersteller Farrow and Ball.
			morethemes	Weitere (polierte) Themen für Matplotlib.
			mpl-visual-context	Sammlung von Patheffekten und mehr.
			mplcyberpunk	Cyberpunk / Neon-Glanz-Look für Diagramme.
			pypalettes	Große Sammlung (+2500) von Farbpaletten.
			SciencePlots	Matplotlib-Stile für wissenschaftliche Grafiken.
			tastymap	Farbpaletten, die für Ihren Gaumen zubereitet wurden.
			TUEplots	Leichte Matplotlib-Stile für Grafiken, die in wissenschaftlichen Publikationen verwendet werden.
			viscm	Werkzeug zur Analyse von Farbpaletten und zur Erstellung neuer Farbpaletten.
Entwicklungswerkzeuge mit integrierter Matplotlib-Darstellung
			JupyterLab	Webbasierte interaktive Entwicklungsumgebung für Notebooks, Code und Daten.
			marimo	Open-Source reaktives Notebook, das als App bereitgestellt werden kann.
			Jupyter Notebook	Webbasierte interaktive Entwicklungsumgebung für Notebooks, Code und Daten.
			pycharm	Python-IDE für Datenwissenschaft und Webentwicklung.
			spyder	Open-Source, gemeinschaftsentwickelte wissenschaftliche Umgebung und IDE, geschrieben in Python für Python.
			vscode	Optimierter Code-Editor mit Unterstützung für Entwicklungsvorgänge wie Debugging, Task-Ausführung und Versionskontrolle.
Dokumentation
			Sphinx-Gallery	Erstellen Sie Matplotlib-Galerien für Ihre Sphinx-basierten Dokumentationen.
Domänenspezifische Bibliotheken
			ArviZ	Explorative Analyse von Bayes'schen Modellen mit Python.
			Astropy	Astronomie-Verarbeitung und -Grafiken (einschließlich Kartografie).
			BG Heatmaps	Gehirn-Heatmap-Visualisierungen.
			colorio	Werkzeuge für die Arbeit mit Farben und Farbräumen.
			cplot	Plotten von komplexwertigen Funktionen.
			datamapplot	Plotten von gruppierten und beschrifteten Datenkarten.
			DNA Features Viewer	Visualisieren von DNA-Merkmalen, z.B. aus GenBank- oder Gff-Dateien oder Biopython SeqRecords.
			grplot	Vollständige und attraktive statistische Graphen in einer Funktion.
			Hockey Rink	Eine Python-Bibliothek zum Plotten von Hockey-Rinks mit Matplotlib.
			HyperSpy	Mehrdimensionale Datenanalyse, z.B. hyperspektrale Bildgebung.
			librosa	Audio-Signalverarbeitung mit Wellenform- und Spektrogrammanzeigen.
			marsilea	Deklarative Erstellung von komponierbaren Visualisierungen.
			MetPy	Ein Python-Toolkit für meteorologische Anwendungen.
			microfilm	2D-Bildplots und Animationen für mehrkanalige Mikroskopiedaten.
			mir_eval	Bewertungswerkzeuge und Anzeigehilfen für Audio-Annotationen.
			mplfinance	Dienstprogramme für die visuelle Analyse von Finanzdaten.
			mplhep	Eine Sammlung von Helfern für Matplotlib, um leichter Diagramme zu erstellen, die typischerweise in der Hochenergiephysik benötigt werden.
			mplsignal	Dienstprogrammfunktionen für Signalverarbeitungsdiagramme.
			mplsoccer	Plotten von Fußballfeldern und Diagrammen.
			MyForestPlot	Ein flexibel anpassbares Python-Werkzeug zur Erstellung eines Forest Plots.
			NetworkX	Arbeiten mit und Plotten von Netzwerkdiagrammen.
			planetMagFields	Routinen zum einfachen Zugriff auf Informationen über Magnetfelder von Planeten in unserem Sonnensystem und deren Visualisierung in 2D und 3D.
			plot_phylo	Plotten von phylogenetischen Bäumen auf einer vorhandenen Matplotlib-Achse.
			Py-ART	Das Python ARM Radar Toolkit, das zur Analyse und Darstellung von Wetterradardaten verwendet wird.
			pyCircos	Ein Visualisierungswerkzeug zum Entwerfen von Circos-Diagrammen.
			pyGenomeViz	Ein Python-Paket zur Genomvisualisierung für die vergleichende Genomik.
			pymatviz	Ein Toolkit für Visualisierungen in der Materialinformatik.
			PyPlutchik	Python-Visualisierung für Plutchik-annotierte Korpora.
			pytransform3d	Arbeiten mit, Plotten und Animieren von starren Transformationen in 3D.
			seaborn	High-Level-Schnittstelle zum Zeichnen attraktiver statistischer Grafiken.
			seaborn-image	High-Level-API zum Zeichnen informativer und attraktiver Bilder.
			sunpy	Sonnenphysik-Verarbeitung, -Plotten und -Farbpaletten.
			TULIPS	Visualisierung der Physik von Sternen.
			Yellowbrick	Visuelle Analyse- und Diagnosewerkzeuge zur Erleichterung der Auswahl von Machine-Learning-Modellen.
Experimentelle Projekte, die möglicherweise zu einem späteren Zeitpunkt in den Hauptzweig übernommen werden
			mpl-gui	Prototyp für eine Pyplot-Alternative.
			mpl-qtthread	Prototyp für ein annähernd threadsicheres Qt-Backend.
GUI-Anwendungen
			Glue	Verknüpfung von Visualisierungen wissenschaftlicher Datensätze über viele Dateien hinweg.
			Lumen	Deklarative YAML- oder GUI-Spezifikation für Apps/Dashboards mit Matplotlib und anderen Diagrammen.
			mpl-multitab	Tabbed Figure Manager für Matplotlib mit PyQt.
			Pylustrator	Interaktiver Editor zum Stylen von Matplotlib-Diagrammen.
			PyNanoLab	PySide6 GUI für Datenanalyse und Visualisierung mit Matplotlib und Pandas.
			PySimpleGUI	Erstellen Sie schnell und einfach benutzerdefinierte GUIs auf Tkinter, Qt, wxPython oder Remi.
			sview-gui	PyQt5 GUI zur Datenvisualisierung von CSV-Dateien oder Pandas DataFrames.
Interaktivität
			kivy_matplotlib_widget	Wandeln Sie Ihr Matplotlib-Diagramm in ein vollständig interaktives Diagramm um.
			mpl-draggable-line	Ein ziehbarer Linien-Widget für Matplotlib.
			mpl-image-labeller	Einfaches Anwenden von Klassifikationslabels auf Bilder.
			mpl-image-segmenter	Manuelles Segmentieren von Bildern mit Matplotlib.
			mpl-interactions	Interaktive Widgets für reaktionsschnelle Diagramme.
			mpl-point-clicker	Erfassen Sie Klickpositionen auf einer Grafik. Unterstützt mehrere Klassen.
			mpl_widget_box	GUI-neutrale Widgets für Matplotlib, mit Legenden-ähnlichem Layout und mehr.
			mplcursors	Interaktive Daten-Auswahl-Cursor.
			mpldatacursor	Interaktive Daten-Auswahl-Cursor.
			mplinorm	Interaktive Kontrastregelung für Matplotlib-Bilder.
			Panel	Dashboards und Web-Apps mit Matplotlib und anderen Diagrammen.
			Quibbler	Machen Sie Ihre Matplotlib-Grafiken mühelos interaktiv.
Kartografie
			cartopy	Erstellen Sie Karten und führen Sie andere geospaziale Datenanalysen durch.
			EOmaps	Eine Bibliothek zur Erstellung interaktiver Karten geographischer Datensätze.
			GeoPandas	Pandas erweitert um Unterstützung für geographische Daten und Algorithmen.
			geoplot	High-Level Python Geodaten-Plotting-Bibliothek, basierend auf Cartopy.
			GeoViews	High-Level Geodaten-Plotten, basierend auf Cartopy und Matplotlib.
			mplsteronet	Stereonetts für die untere Hemisphäre, gleichwinklig und gleichflächig.
			prettymaps	Minimale Python-Bibliothek zum Zeichnen angepasster Karten aus OpenStreetMap-Daten.
			ridge_map	Bibliothek zur Erstellung von Ridge-Plots von... Graten.
Sonstiges
			matplotcheck	Ein Paket zur Prüfung von Matplotlib-Diagrammen.
			matplotx	Nützliche Stile und Erweiterungen für Matplotlib.
Plot-Typen
			Blume	Alternativer Tabellenkünstler.
			dataclocklib	Datenuhr-Diagramme mit Matplotlib.
			Datashader	Serverseitige Darstellung großer Datensätze als Matplotlib-Grafiken.
			matplotlib-venn	Darstellung von flächengewichteten Zwei- und Drei-Kreis-Venn-Diagrammen.
			mpl-scatter-density	2D-Histogramme für große Sammlungen von Punktedaten.
			mpl_chord_diagram	Zeichnen von Chord-Diagrammen mit Matplotlib.
			mpl-sankey	Sankey "alluviale" Diagramme mit einer datenzentrierten API.
			mpl_stereo	Sehen Sie Ihre Daten in 3D, indem Sie Stereogramme und Anaglyphen erstellen.
			plottable	Wunderschön angepasste Tabellen mit Matplotlib.
			PyUpSet	UpSet-Suite von Visualisierungsmethoden.
			S3Dlib	3D-Oberflächen- und Linienobjektklassen.
			Windrose	Erstellen von Windrose-Diagrammen.
			yt	Paket zur Analyse und Visualisierung von volumetrischen Daten.
Plotting-Dienstprogramme
			adjustText	Zeichnen Sie viele Textkünstler, damit sie sich nicht überlappen.
			brokenaxes	Diagramme mit Brüchen in den Achsen.
			FigPager	Speichern Sie Diagramme mit einer oder mehreren Seiten.
			Flexitext	Zeichnen Sie Text mit mehreren Stilen in Matplotlib.
			grid-strategy	Erstellen Sie ein Raster von Teilplots basierend auf der Anzahl der zu plottenden Achsen.
			HighlightText	Erleichtern Sie effektive Annotationen in Matplotlib.
			legendkit	Legende leicht gemacht für Matplotlib.
			matplotlib-label-lines	Beschriften Sie Linien mit Matplotlib.
			matplotlib-map-utils	Erstellen Sie gemeinsame Elemente wie Nordpfeile, Maßstabsbalken und Karteneinfügungen.
			matplotlib-scalebar	Anzeigen eines Maßstabsbalkens.
			matplotview	Eine Bibliothek zur Erstellung von leichten Ansichten von Matplotlib-Achsen.
			mpl-probscale	Reale Wahrscheinlichkeitsskalen für Matplotlib.
			mpl-template	Templating-Engine für konsistente Diagramme.
			MPL Table	Erstellen Sie benutzerdefinierte Tabellen mit Matplotlib.
			patchworklib	Ein Teilplot-Manager für intuitive Layouts.
			ProPlot	Ein leichter Matplotlib-Wrapper zur Erstellung schöner, publikationsreifer Grafiken.
			skunk	Fügen Sie SVG-Bilder in Matplotlib-Elemente ein. Kann auch zum Komponieren von Matplotlib-Diagrammen durch Verschachtelung verwendet werden.
			svgpath2mpl	Parsen von SVG-Pfaden in Matplotlib Path-Objekte zum Plotten.
			tikzplotlib	Speichern Sie Grafiken als TikZ/PGFplots.
Rendering-Backends
			gr	Graphic Kernel System Backend.
			mplcairo	Verbessertes Backend für Cairo.
			wxmplot	Engere Integration mit wxPython.