ipympl#
ipympl ermöglicht die Nutzung interaktiver matplotlib-Funktionen in Jupyter Notebooks, Jupyter Lab, Google Colab und VSCode-Notebooks.
Matplotlib benötigt einen aktiven Python-Kernel für interaktive Plots, daher sind die Ausgaben auf dieser Seite standardmäßig nicht interaktiv. Um Dinge selbst auszuprobieren, können Sie entweder 
verwenden oder diese Dokumentation durch Klicken auf das Raketen-Symbol oben rechts auf der Seite interaktiv machen.
Installation#
Die schnellste Installationsmethode ist entweder
pip install ipympl
oder
conda install -c conda-forge ipympl
Für detailliertere Anweisungen siehe Installation.
Grundlegendes Beispiel#
Um das ipympl Backend zu aktivieren, müssen Sie lediglich die %matplotlib ipympl Magic im Notebook einfügen. Alternativ können Sie %matplotlib widget verwenden, was denselben Effekt hat.
%matplotlib ipympl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(3*x)
ax.plot(x, y)
Mit einem funktionierenden Kernel liefert dieses einfache Beispiel einen Plot mit aktivierter Interaktivität im Notebook!
Installation#
pip install ipympl